逐行更新数据帧但不更新

Question

我正在遍历一个数据框，我正在尝试将值添加到每一行的特定列，但是当我打印结果数据框时，值不存在

#add two new blank columns to the dayData dataframe 
dayData["myValue1"]=""
dayData["myValue2"]=""

#iterate over the dataframe
for idxDay, row in dayData.iterrows():
        do something.....
        #interate again through the dataframe
        for idxRange, row1 in dayData.iterrows():
            do something else....
            calculate value1
            calculate value2 

        #write the result for value1 and value2 to the dayData dataframe         


        row["myValue1"]=value1
        row["myValue2"]=value2
        print(dayData)

value1 和 value 2 的值是正确的，即使我在打印 dayData 时硬编码 value1 = 1 和 value2 = 2，列 myValue1 和 myValue2 之后的列也应该更新，它们不包含数据。

生成的 dayData 数据框应如下所示

         vwap        last       volume     ratio myLong myShort  
0  301.071871  301.221525   43133218.0  1.000497   1       2       
1  215.545413  213.791400  349730738.0  0.991862   3       3

但我只是得到：

         vwap        last       volume     ratio myLong myShort  
0  301.071871  301.221525   43133218.0  1.000497                 
1  215.545413  213.791400  349730738.0  0.991862          

Answer 1

不是分配给行，而是分配回具有索引的数据框。该行是该行的副本，对其所做的更改不会保留在父数据框中。

代替：

        row["myValue1"]=value1
        row["myValue2"]=value2

做：

        dayData.loc[idxDay, "myValue1"]=value1
        dayData.loc[idxDay, "myValue2"]=value2

进一步的例子：

df = pd.DataFrame([1], ['a'], ['A'])

print df

   A
a  1

for i, r in df.iterrows():
    r.loc['B'] = 2

print df

   A
a  1


for i, r in df.iterrows():
    df.loc[i, 'B'] = 2

print df

   A    B
a  1  2.0

清楚地表明分配给row 不起作用。分配给数据框。