我知道 sympy 的 lambdify 函数可以创建一个带有参数 variables 和正文 expression 的 lambda，如下所示：
lambdify(variables, expression)
所以
lambdify((Symbol('x'), Symbol('y')) , 'x**2 + y')
生产
lambda x, y: x**2 + y
但是如何为某些变量赋予默认值呢？得到类似的东西
lambda x, y=0: x**2 + y
?
我知道我可以使用 lambdify(('x', 'y=0') , 'x**2 + y') 之类的字符串来执行此操作，但我需要使用 sympy 符号对象，因为我是从其他 sympy 表达式中提取它们的。
【问题讨论】：
它与字符串一起工作的事实是一个意外。 lambdify 的工作方式是创建表达式的字符串形式，然后对字符串 "lambda %s: (%s)" % (', '.join(map(str, args)), expr) 求值（实际上它比一般情况要复杂一些，但这是基本思想）。因此，如果 args 是 ('x', 'y=0')，则最终会被插入为 lambda x, y=0: ...。
现在lambdify 没有选项可以使参数成为关键字参数，因此您最好的选择是：
使用字符串手动创建关键字参数（您已经发现有效），或者
将lambdified函数包装在一个新的lambda中，比如
lambda x, y=0: lambdify((x, y), expr)(x, y)
要在一般情况下执行此操作，您可以编写一些函数来创建关键字参数包装器，其中包含您想要的任何逻辑，例如
from functools import wraps
def create_wrapped(args, expr):
func = lambdify(args, expr)
@wraps(func)
def wrapped(*_args, **kwargs):
# Write the logic here to parse _args and kwargs for the arguments as you want them
return func(*actual_args)
return wrapped
【讨论】：