Pandas groupby和同一数据框上的百分比答案

【问题标题】：Pandas goupby and percentage on same dataframePandas groupby和同一数据框上的百分比
【发布时间】：2020-06-26 10:04:37
【问题描述】：

我最近刚开始学习 pandas 和 numpy 以及我需要对数据进行分组的用例根据日期并计算每月状态上升的时间百分比（即 count(up)/total_count()）。

    date                                             status
   2017-08                                            up
   2017-08                                            down
   2017-08                                             up
   2017-08                                             up   
   2017-09                                             down
   2017-09                                             up   
   2017-09                                             down
   2017-09                                             up

date.      percentage
2017-08     75
2017-09     50

由于我具有软件工程背景，因此我正在逐步采用先计数然后除以得到最终输出的方法。但是，当我尝试打印 count df 时，我看到 count 列没有任何列标题。我怎样才能得到它的标题？有没有一种方法可以在一个命令中完成？

df_up = df[df['status'] == "up"]
count_up = df_up.groupby(['date']).date.count()
total_count = df.groupby(['date']).date.count() 
print (count_up)

date
2017-08     705
2017-09    5598
2017-10    3419
2017-11    1476
2017-12     758

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy pandas-groupby

【解决方案1】：

我们有pd.crosstab

P_df=pd.crosstab(df.date,df.status,normalize='index')*100
status   down    up
date               
2017-08  25.0  75.0
2017-09  50.0  50.0

【讨论】：

【解决方案2】：

 res=(df.groupby('date')['status'].value_counts(normalize=True).unstack('status')*100).astype(int).reset_index()

status     date  down  up
0       2017-08    25  75
1       2017-09    50  50

【讨论】：