基于R中的标准组合观察[重复]答案

【问题标题】：combining observations based on a criteria in R [duplicate]基于R中的标准组合观察[重复]
【发布时间】：2015-12-06 04:10:24
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

    geoid   zip dealers Year    County
    1001    36703   1   2001    Autauga County, AL
    1001    36704   3   2001    Autauga County, AL
    1003    36535   7   2000    Baldwin County, AL
    1003    36536   3   2000    Baldwin County, AL

我想获取除“dealers”和“zip”之外的所有相同行，并将它们组合成一行，其中经销商变量从所有相似行中求和。（我不确定用 zip 做最简单的事情是什么，要么全部列出，要么将其省略？没关系。）所以这会变成：

    geoid   dealers Year    County  
    1001    4   2001    Autauga County, AL
    1003    10  2000    Baldwin County, AL

有没有办法像这样创建一个新的数据集？（顺便说一句，我是通过合并三个数据集来到这里的，所以如果有更好的方法可以在不创建这些重复项的情况下进行合并，那也会很有帮助。）

【问题讨论】：

你的问题更多是关于aggregate而不是merge。

标签： r aggregate

【解决方案1】：

这会给你想要的结果：

df <- read.table(header=TRUE, text=
'geoid   zip dealers Year    County
1001    36703   1   2001    "Autauga County, AL"
1001    36704   3   2001    "Autauga County, AL"
1003    36535   7   2000    "Baldwin County, AL"
1003    36536   3   2000    "Baldwin County, AL"')

aggregate(dealers ~ geoid+Year+County, data=df[-2], FUN=sum) # or
aggregate(dealers ~ geoid+Year+County, data=df, FUN=sum)

【讨论】：