将行转置到具有特殊字符限制的列答案

【问题标题】：Transpose rows to column with limit of special character将行转置到具有特殊字符限制的列
【发布时间】：2020-07-14 05:16:21
【问题描述】：

数据在需要转置（行）到列中的列中，对特殊字符（如“.”）有限制句号。在每个特殊字符（如“.”）之后，循环重复，直到整列变为行。，所以输出如下。

df :

index ID-0 ID-1 info_string
0 4 20 This
1 6 8 is 
2 8 6 an 
3 12 15 apple
4 29 9.
5 45 5 It
6 56 8 is
7 60 10 sweet
8 62 15 .

输出 df_out ：

index ID-0 ID-1 info_string
0 4 6 8 12 29 20 8 6 15 9 This is an apple.
1 45 56 60 62 5 8 10 15 It is sweet.

还有。在此之后，再次如何恢复原始状态...

df_out_reverse：

index ID-0 ID-1 info_string
0 4 20 This
1 6 8 is 
2 8 6 an 
3 12 15 apple
4 29 9.
5 45 5 It
6 56 8 is
7 60 10 sweet
8 62 15 .

我尝试了转置，但我无法停止特殊字符。转置完成。

【问题讨论】：

标签： python pandas transpose

【解决方案1】：

从长到宽

s = df.astype(str).groupby(df['info_string'].iloc[::-1].eq('.').cumsum()).agg(' '.join)
Out[178]: 
                    ID-0         ID-1         info_string
info_string                                              
1            45 56 60 62    5 8 10 15       It is sweet .
2            4 6 8 12 29  20 8 6 15 9  This is an apple .

从宽到长

pd.concat([s[x].str.split().explode() for x in s.columns],axis=1)
Out[184]: 
            ID-0 ID-1 info_string
info_string                      
1             45    5          It
1             56    8          is
1             60   10       sweet
1             62   15           .
2              4   20        This
2              6    8          is
2              8    6          an
2             12   15       apple
2             29    9           .

【讨论】：