说到使用Python进行地理坐标可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文就对Pyecharts可以制作的四种地图进行简单的评析。
Pyecharts—Map
首先介绍的是Pyecharts中使用最多的Map()，核心代码仅四行即可生成全国地图，来看下官方Demo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Map()
.add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例"))
.render("map_base.html")
)我们看下中间四行代码究竟做了什么：
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.Map()创建了一个地图实例 -
.add()添加了数据，实际上zip()中就是两个list，一个是省份名称另一个是对应的数据 -
.set_global_opts()添加了标题 -
.render()将生成的地图以html格式保存
所以这个最简单的地图长这样
告诉我你对这张地图的第一感觉，除了丑就是不协调，主要就是因为下面三点:
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顶部的图例，怎么看怎么不爽
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有数据省份的红点，怎么看怎么不爽
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就在地图上给有数据的省份打了几个点，怎么看怎么不爽
所以我在使用Map()的时候一般会对上面三点进行调整，还是一样的数据，代码可以这么写
c = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china",is_map_symbol_show=False,)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())
.render_notebook()
)这样看已经比刚开始的样子好了很多，虽然可以看出不同省份之间的差异，但是还是有一点让人不爽的就是大部分省份是没有值的，要是全国都有值就更好了