CNN的意义
CNN能运用到图形学应用里，是因为CNN不会将整个图像作为参考。而是将图像的一部分做参考，已简化计算
CNN的卷积过程
图像为灰白的情况
假设图像的大小为6*6
让网络学习的卷积核Filter
将图像与Filter做内积 得到一个矩阵（学习的步长stride是固定的）
若干Filter组成的矩阵族叫Feature Map
图像为彩色图像的情况
彩色图像的卷积是拿一个三维的矩阵与Filter 而不是拿每一个RGB(channel)与Filtr计算
CNN是将full connection 的部分边去掉，这样CNN每层不会用到所有的点,