强化学习是什么
强化学习是机器学习的一个重要研究方向，用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略已达成回报最大化或实现特定目标的问题。
强化学习的理论来自于行为主义心理学，通过探索-利用见保持平衡，它不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是通过接收环境对动作的奖励获得学习信息并更新模型参数。
课程内容
作业内容
收获和感想
作为一名计算机专业深度学习方向的学生，一直听说强化学习技术，但是一直没有时间去系统的学习，看到了这个课程只有七天可以快速对强化学习的基础有一个认识，所以参加了。
虽然理论内容不是很多，但是配合代码讲解可以让新手也快速上手，体验到强化学习的魅力进而激发继续学习的欲望。
另外因为我在学习meta learning方向，发现很多论文中都有强化学习的实验进行对比，这次学习之后也让我对之前不能很好理解的一些实验有了新的认识。
课程链接在后面有需要的小伙伴还可以去看录播
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1335
（最后科科老师真好看）
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