【发布时间】：2021-07-19 22:50:41
【问题描述】：
Cassandra 提供可调的一致性。因此，如果用户要求更高级别的一致性，那么在返回成功响应之前，相应地需要更多节点响应。有据可查的是，更高的一致性也意味着更低的可用性。
那么随着一致性的提高，可用性降低的原因是什么？一个节点在写入过程中是否会被阻塞，从而无法用于其他操作？
【问题讨论】：
标签： cassandra
【发布时间】：2021-07-19 22:50:41
【问题描述】：
假设您有一个三节点集群。作为客户端，您决定以一致性级别quorum 进行读/写。这需要两个节点的确认。这意味着即使集群中的一个节点出现故障，您也可以读取/写入集群。
现在你决定读/写一致性ALL。这需要所有 3 个节点进行确认。这意味着您需要所有 3 个节点都启动才能成功读取或写入。
因此，将一致性级别从 quorum 提高到 ALL 会导致集群可用性降低。如果将一致性降低到ONE，您可以承受两个节点的停机。因此，降低一致性级别会提高集群的可用性。
【讨论】：
对于它背后的理论，寻找 CAP 定理。简而言之：在网络分区的情况下，您需要在可用性（每个请求都得到一个非错误响应）和一致性之间进行权衡；你不能两者兼得。
如果您想要提高一致性级别，则需要增加复制因子，以便需要更多的 ACK 才能使读/写被视为成功。
如果太多机器发生故障，则不可能有足够数量的 ACK，操作完成并返回错误响应，因此系统变得不可用。
【讨论】：