【问题标题】:How to access the Picasa (desktop) database?如何访问 Picasa(桌面)数据库?
【发布时间】:2013-05-15 04:27:00
【问题描述】:

有没有办法读取 Picasa 数据库?

Picasa 数据库的格式是什么?

是否有任何 API 可以访问数据库?

【问题讨论】:

标签: database picasa


【解决方案1】:

至少在 Picasa 3 中,内部数据库存储在一组 .pmp 文件中,这些文件与 .db 文件并列,位于 Picasa 应用程序数据的标准位置之一。例如,在 Mac 上,它位于 $HOME/Library/Application Support/Google/Picasa3/db3

相当令人困惑的是,.db 文件不包含数据库,它们只是保存各种图像组的缩略图预览的容器。它们采用标准 Windows thumbs.db 格式,more information from this answer.

.pmp 文件包含数据库,并且是非标准格式。每个表有一组文件,每个字段一个文件。给定表的文件名共享相同的前缀。例如catdata表中的数据来自这组文件:

$ ls -1 catdata_*
catdata_0
catdata_catpri.pmp
catdata_name.pmp
catdata_state.pmp

其中包含三个字段,catprinamestate。从 Picasa 3.9.0.522 开始,我已经写了 some partial notes in a blog 这些文件的格式,以及一个小型 Java 程序来转储尽可能多的数据。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    您可以尝试使用 exportpicasa 实用程序 (http://sourceforge.net/projects/exportpicasa/) 读取 Picasa 数据库。它是测试版,欢迎提供反馈。

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      在我看来,它本身似乎没有“数据库”。

      有一个文件列出了 picasa 'watches' 文件夹,对于 vista,它位于

      C:\Users\<myaccount>\AppData\Local\Google\Picasa2Albums\ 
      

      对于 XP 中的

      C:\Documents and Settings\<myaccount>\Local Settings\application data\google\Picasa2Albums\
      

      在被监视的文件夹中有.picasa.inipicasa.ini 文件存储一些数据。

      所有这些文件都是人类可读的,因此它们应该很容易解析。

      任何现代图像库都应该能够解析 IPTC 数据(在 python 中尝试“从 PIL 导入 IptcImagePlugin”)

      More info

      How tags etc. are stored in picasa

      【讨论】:

        【解决方案4】:

        在数据库文件夹(在 Windows 7 上:C:\Users\User\AppData\Local\Google\Picasa2\db3)中,有一些 pmp 文件代表以下表格:

        • 专辑数据、专辑列表(文件夹和面孔)以及一些元数据
        • catdata,类别列表
        • imagedata,在 Picasa 中索引的图像列表,包含许多有趣的信息,如宽度、高度、人脸相册、标签……但没有实际文件名

        每个 pmp 文件包含表一列的所有数据。文件名遵循架构 table_*column*.pmp。文件本身是二进制格式。

        然后,文件名(用于图片或文件夹的路径)在文件 thumbindex.db 中,该文件是二进制文件,与 pmp 文件不同。

        2种二进制格式详解:How to Read Picasa 3.9 Database and extract faces data

        【讨论】:

          【解决方案5】:

          \Documents and Settings\xxx\Local Settings\Application Data\Google\Picasa2\db3\ 中还有更多数据。

          thumbs*.db 似乎是 .jpg 图像的串联。

          似乎是一种专有文件格式...

          【讨论】:

            猜你喜欢
            • 2012-02-15
            • 1970-01-01
            • 1970-01-01
            • 2016-09-30
            • 2018-02-17
            • 2018-06-02
            • 1970-01-01
            • 1970-01-01
            • 2020-12-14
            相关资源
            最近更新 更多