【发布时间】：2017-11-02 12:51:35
【问题描述】：
检查了关于此的其他问题，但似乎没有一个问题有我的具体问题。
有点新手，但这里是：
当我执行时：
dfm.mean()-dfm.std()*2
我明白了：
temperature 96.707104
dtype: float64
当我执行时：
dfm.loc[dfm['temperature'] < 96.707104]
我明白了：
temperature gender
105 96.7 M
125 96.3 M
当我执行时：
dfm.loc[dfm['temperature'] < dfm.mean()-dfm.std()*2]
我明白了：
ValueErr Traceback (most recent call last) <ipython-input-125-50749255f96c> in <module>()
----> 1 dfm.loc[dfm['temperature'] < dfm.mean()-dfm.std()*2]
C:\Applications\IDE-Compilers\WinPython-3.6.2\python-3.6.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\ops.py in wrapper(self, other, axis)
816 if not self._indexed_same(other):
817 msg = 'Can only compare identically-labeled Series objects'
--> 818 raise ValueError(msg)
819 return self._constructor(na_op(self.values, other.values),
820 index=self.index, name=name)
ValueError：只能比较标签相同的 Series 对象
Que pasa aqui？
即为什么我使用表达式时出现错误，而使用常量时却没有？
dfm的头尾：
temperature gender
2 97.8 M
5 99.2 M
6 98.0 M
7 98.8 M
12 98.2 M
temperature gender
118 98.7 M
124 97.5 M
125 96.3 M
126 97.7 M
128 97.9 M
?dfm
Type: DataFrame
String form:
temperature gender
2 97.8 M
5 99.2 M
6 98.0 M
7 <...> M
125 96.3 M
126 97.7 M
128 97.9 M
[65 rows x 2 columns]
Length: 65
File: c:\applications\ide-compilers\winpython-3.6.2\python-3.6.2.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py
Docstring:
Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data
structure with labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations
align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like
container for Series objects. The primary pandas data structure
【问题讨论】：
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从数据框 dfm 中提供几行。看起来您正在将熊猫系列 dfm['temperature'] 与标量值进行比较。
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完成。很想知道为什么我使用表达式时会出现错误，而使用常量时却没有。