返回包含一些文本的行并删除其余的[重复]答案

【问题标题】：Return rows with some text in them and delete the rest [duplicate]返回包含一些文本的行并删除其余的[重复]
【发布时间】：2020-06-29 17:33:07
【问题描述】：

我有一个数据框 df，其值如下：

Common_words         count
0   realdonaldtrump  2932
2   new              2347
3                    2030
4   trump            2013
5   good             1553
6                    1440
7   great            200

我只需要有特定文本的行。例如，需要删除第 3 行和第 6 行等具有空白值的行。

Tried:

df = df.dropna(how='any',axis=0)

但我仍然得到相同的结果。我觉得这些不是空值而是空格，所以我也在下面尝试：

df.Common_words = df.Common_words.str.replace(' ', '')

但还是一样的结果。第 3 行和第 6 行仍未删除。怎么办？

【问题讨论】：

'' 也不是 null/nan ，替换为 np.nan
声明：df.Common_words = df.Common_words.str.replace(' ', np.nan) 给出以下错误TypeError: repl must be a string or callable
使用df.Common_words.replace而不是str.replace

标签： python pandas nlp drop

【解决方案1】：

你可以试试：

df.replace(r'^\s+$', np.nan, regex=True)
df.dropna()

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

df.Common_words =  df.Common_words.replace(r"\s+", np.NaN, regex=True)

df.dropna()

【讨论】：