使用 seaborn 绘制带有多维数据的箱线图答案

【问题标题】：plotting box plot with seaborn with multidimensional data使用 seaborn 绘制带有多维数据的箱线图
【发布时间】：2016-09-20 16:32:01
【问题描述】：

我正在尝试用 seaboard 创建一个箱线图，如下所示：

我有一些合成数据，其中有 24 个不同的类别，生成如下：

import numpy as np
x = np.arange(10, 130, step=5)

现在，对于这些类别中的每一个，我都会生成 5 个随机观察结果，如下所示：

y = np.zeros(shape=(len(y), 5)) # Each row contains 5 observations for a category

现在，我想做的是用 seaboard 做一个箱线图，我在 y 轴（突出显示置信区间）和 x 轴上绘制这 5 个值，我想要这些类别中的每一个。所以，我愿意：

import seaborn as sis
fig = sns.boxplot(x=x, y=y)
fig.plt.show()

但是，数据必须是一维的除外。我不知道如何构造我的数据以便绘制它。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

正如您所指出的，问题在于输入数据的形状。在不尝试对您正在尝试做的事情做出太多假设的情况下，我认为您正在寻找类似的东西

x = np.arange(10, 130, step=5)
y = 4 * np.random.randn(x.size, 5) + 3

x_for_boxplot = np.repeat(x, 5)
y_for_boxplot = y.flatten()

ax = sns.boxplot(x_for_boxplot, y_for_boxplot)

其中x_for_boxplot 和y_for_boxplot 已被重组，因此它们是相同大小的一维数组，这正是sns.boxplot 所寻找的。我还更改了y，使其由随机正常值而不是零组成。

【讨论】：