评估 mongo DB 性能答案

【问题标题】：Evaluating mongo DB performance评估 mongo DB 性能
【发布时间】：2012-05-04 13:49:41
【问题描述】：

我在 mongoDB 中有一个集合，我在该集合上设置了用户首选项。我在一个特定的集合中有大量的对象，用户可以关注集合中的一个键。例如：

colletionx { key1: value1, key2: value2 : key3: value3 .. keyn:valuen}

现在用户可以关注任意数量的键，即当 key1 等于某个值时更新我。（非常类似于 Twitter 的“关注”功能）。

现在我怎样才能有效地做到这一点？

另外，如果我用这样的查询查询 mongo：

 db.collection.find({ keyId : 290})

或db.collection.find({ keyId : { $in [ 290] } }) 在有数百万用户并且都关注1个节目的情况下会有任何显着的性能提升。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为在任何数据库中拥有大量数据的最大问题之一是，当您查询时，您希望避免撞到磁盘。 Mongodb 在内存中保存数据方面做得相当好，但如果您的数据集超出内存，您将开始交换，这会损害您的性能。

只要您要查询的键上有索引，执行$eq 查询和$in 查询之间应该没有太大区别。如果没有索引，您将执行完整的集合扫描。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于大量数据，强烈建议使用Sharding 它将允许您在分片之间拆分数据，因此您的索引可以适合 ram 内存。我认为 findOne by index 应该非常有效。在这种情况下，唯一会损害您的性能的是除了您的读取操作之外的大量写入。由于 mongo 有一个全局锁。

【讨论】：