如果我在 R 中使用 5 k-fold，模型训练多少次？ [关闭]

【问题标题】：How many time does the model train if I use 5 k-fold in R? [closed]如果我在 R 中使用 5 k-fold，模型训练多少次？ [关闭]
【发布时间】：2021-01-31 02:01:16
【问题描述】：

ctrlspecs <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 5, repeated = 5)

我使用repeatcv方法并将数字设置为5并重复为5。数字=5。这是否意味着 5k 倍？如果那样的话，我认为训练和测试的模型数量是5。对吗？

我也将repeats设置为5。这是否意味着trainControl会重复5次？

这是否意味着训练和测试的总数为 25？

【问题讨论】：

你在用什么库，插入符号？

标签： r cross-validation k-fold

【解决方案1】：

为了回答你的问题，下面我尝试解释k-fold和repeated k-fold cv的概念。当您在 k-fold cv 中设置 k = 5 时，它会将样本随机划分为 5 个组/簇（大小大致相等），然后通过训练其他 4 (k-1) 个组每次预测 1 个组。最终的预测性能将是 5 次预测的平均值。在重复的 k-fold cv 中，它将按照您设置的时间重复上述 k-fold cv。现在回到您的问题， numbers = 5 将执行 5 倍 cv，repeat = 5 将重复 5 倍 cv 5 次。总的来说，您的最终结果将是 25 个预测的平均值 (5 x 5)。这是与此软件包相关的文档，可能有用（例如，第 5.3 节）https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#model-training-and-parameter-tuning。

【讨论】：