【发布时间】:2020-07-03 08:22:35
【问题描述】:
在this论文中,作者选择了2500个训练客户和900个客户进行评估
但是在这个tutorial 中,他们将每个客户端的数据集拆分为训练和测试。所以,我想知道哪个更好?将客户分为培训和评估的重要性是什么? 谢谢!!
【问题讨论】:
在this论文中,作者选择了2500个训练客户和900个客户进行评估
但是在这个tutorial 中,他们将每个客户端的数据集拆分为训练和测试。所以,我想知道哪个更好?将客户分为培训和评估的重要性是什么? 谢谢!!
【问题讨论】:
“哪种评估方法更好”取决于调查人员试图回答的问题。保留用户(论文)和保留示例(教程)都可以提供有关模型和训练过程的不同信息。
本文重点介绍了全局模型准确度与个性化模型准确度之间的关系。 个性化准确度衡量每个客户的本地模型对客户本地数据的执行情况。在这种情况下,每个客户端最终都有一个不同的模型。
本教程仅研究第一部分,全局模型准确性,没有继续为每个客户在本地个性化模型。
在实际设置中,并不总是可以对模型进行个性化(某些客户端可能没有数据),并且某些个性化策略可能会使模型对给定客户端变得更糟。然而,正如本文所展示的,有效的个性化策略可以显着提高本地客户准确性。
【讨论】: