显示来自 influxdb 的数据 json (plot.ly)

Question

我正在尝试获取我的 influxdb 测量值的图表。要显示图形，我使用 plot.ly 和 python。我开始在 python 中使用 sql 请求从 localhost:8086 获取我的 json 数据，但它不起作用。我已经尝试了一些东西，我正在向您发送我的一小段代码：

import plotly 
import plotly.plotly as py
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as ply
import pandas as pd
from plotly.tools import FigureFactory as FF

if __name__ == "__main__":
    df = pd.read_json('http://localhost:8086/query?q=SELECT%20%22I%22%20FROM%20%22michelin%22.%22autogen%22.%22mqtt_consumer%22%20WHERE%20time%20%3E%20now()%20-%202d%20AND%20%22topic%22=%27PI1%27')
    print(df['results'])
    #df = [go.Scatter(x=df['time'], y=df['mqtt_consumer.mean_I'])]
    ply.plot(df, filename = 'time-series-simple')

请求的链接向我展示了这一点：

我想要一个时间序列，其值“I”是时间的函数。 如果有人可以帮助我，谢谢您的反馈

Answer 1

要通过 Plot.ly 绘制数据，您需要先创建一条轨迹，在其中定义 X、Y 轴数据。

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

trace = go.Scatter(
x = ("Your X data, Must be a numpy array"),
y = ("Your Y data, Must be a numpy array"),
mode = 'markers'
)

data = [trace]

那么你就可以了，

py.plot(data, filename='basic-line')

Answer 2

您必须在绘图前展开所有键。您要绘制的 json 对象内的数据位于最内层的嵌套级别。你需要达到那个目标。试试这个

dfff = pd.DataFrame(df["results"][0]["series"][0]["values"]).T
#dfff.plot()

特别是如果您想使用plotly 进行绘图：

import plotly.plotly as py
import pandas as pd
import numpy as np

dfff = pd.DataFrame(df["results"][0]["series"][0]["values"]).T


dfff.columns = ["timestamp","value"]

py.iplot([{
    'x': dfff.timestamp,
    'y': dfff["value"],
    'name': "value"
}  ], filename='yourfilename')