【发布时间】：2013-06-14 18:41:29
【问题描述】：
我正在开展一个项目，该项目仅根据背景减除后获得的形状（二进制图像）对图像进行分类。我想从这两个类中提取形状上下文描述符并训练一个 SVM 分类器。 如何提取形状上下文描述符？请告诉我是否有任何实现或实现指南来提取形状上下文描述符以训练 SVM。
【问题讨论】：
标签： machine-learning computer-vision shape svm feature-extraction
【发布时间】：2013-06-14 18:41:29
【问题描述】：
这些链接可能会帮助您找到形状上下文的代码：(1) 和 (2)。
This tutorial 非常清楚如何使用 OpenCV 的 SVM 实现进行分类。
【讨论】：
【讨论】：
可以使用 HOG 特征根据形状进行数字分类。下面的链接包含了 Matlab 代码：
http://in.mathworks.com/help/vision/examples/digit-classification-using-hog-features.html
【讨论】：