谷歌物联网核心设备监控使用云监控大量设备？

Question

我们有一个使用 Google IoT 核心管理设备的项目，我们想为这些设备创建一个监控系统。

我们有几千台设备，我们希望为每个单独的设备记录一些（~10）个指标（总大小约为 50 字节）。我们将超时动态添加/删除设备。

我们正在考虑使用 pubsub 作业/Cloud 函数来监听所有设备的状态，并为每个设备在 Google Cloud Monitoring 上创建一组自定义指标，并将接收到的设备状态写入自定义指标

我想知道这是否是一个实用的可扩展解决方案——我担心指标的数量对于 Google 监控来说会太大。如果不是，那么监控由 Google IoT 核心管理的大量设备的推荐方法是什么？谢谢！

Answer 1

我在这里看到两个不同的讨论：

• Cloud Functions：in the official documentation 你可以看到物联网在它的用例中列出。但是，值得注意的是，使用 Functions 可能面临的主要缺点是执行环境通常是从头开始初始化的。这会产生一些调用延迟。您可以通过一些performance tips and tricks 来缓解这种情况。此外，根据您的用例，您可能更喜欢使用 Cloud Dataflow（实现 Apache Beam）或 Cloud Dataproc（Apache Spark、Hadoop 等）。

• 监控：在设计用例时，有一些Cloud Monitoring quota limits 值得考虑。你可以找到更多关于监控物联网环境的信息here。

最后，让我为您提供 3 个可能与您相关的用例，并帮助您更好地决定如何继续：

• Using Cloud Logging with IoT Core devices

• Using Prometheus and Grafana for IoT monitoring

• Real-time data processing with IoT Core