如何替换布尔列表序列中的值？

Question

我有一个这样的列表：

list_1 = [True, False, True, False, True, True, True, False, False, False, True, True, False]

在此列表中，有以False 开头并以True 结尾的序列。我需要帮助以这种方式实现此列表的替换值：

• 将这些序列的False 值替换为-2^k 系列。每个序列的最后一个False 之后的True 值为+2^k，k 为该值在序列中的位置。
• 不属于任何这些序列的其他True 值将保留值1。

输出如下所示：

list_2 = [1, -1, 2, -1, 2, 1, 1, -1, -2, -4, 8, 1, -1]

Answer 1

既然你标记了pandas：

# turn data into series
s = pd.Series(list_1)

# mark the blocks ending with True
blocks = s.shift(fill_value=0).cumsum()

# compute the positions within blocks and raise to power 2
powers = 2**s.groupby(blocks).cumcount()

#output:
np.where(s, 1,-1)*powers.values

输出：

array([ 1, -1,  2, -1,  2,  1,  1, -1, -2, -4,  8,  1, -1])