Python不会追加到for循环中的列表答案

【问题标题】：Python will not append to list in for loopPython不会追加到for循环中的列表
【发布时间】：2017-06-27 17:13:15
【问题描述】：

我基本上是在尝试切换数组数组；我的初始数据是：

array = [
    [0,0,0],
    [1,1,1]
    ]

输出应该是：

    [
    [0,1],
    [0,1],
    [0,1]
    ]

然而我得到的是：

[]

我已经尝试在没有循环的情况下做同样的事情，但是当我介绍它们时它不会追加！

在此处查看代码：

array = [
    [0,0,0],
    [1,1,1]
    ]
transformedArray = []
#add rows to transformed
for j in range(0, len(array) - 1):
    transformedArray.append([])
#for each row
for i in range(0, len(array[0]) - 1):
    #for each column
    for k in range(0, len(array) - 1):
        transformedArray[i].append(array[k][i])

你能帮忙吗？我在网上没有发现任何类似的问题，所以我猜我错过了一些愚蠢的事情！

【问题讨论】：

请注意，当您执行range(0, len(array[0]) - 1) 时，您不会遍历每一行，因为range 停止参数是专有的。不过，就目前而言，我相信无论如何您都会遇到索引错误，因为您混淆了“行”和“列”。
另外，执行 transpose 操作的惯用方式如下：list(zip(*array))。只要我在挑剔，你就在使用 lists 而不是 arrays.
@juanpa.arrivillaga 过了一会儿我想通了；我已经看了这么长时间了，现在一切都在我的脑海中混在一起！

标签： arrays list python-3.x for-loop

【解决方案1】：

尝试嵌套循环：

array = [
    [0,0,0],
    [1,1,1]
    ]
transformedArray = [[0,0],[0,0],[0,0]]

# iterate through rows
for i in range(len(array)):
   # iterate through columns
   for j in range(len(array[0])):
         transformedArray[j][i] = array[i][j]

for res in transformedArray:
     print(res)

[0, 1]
[0, 1]
[0, 1]

编辑添加说明：

首先，列表在上面的代码中定义为：aList = [ ... ] 其中一个数组将被定义为anArray = numpy.array([...])，所以就上面的 cmets 而言，这是 list 在问题，不是真正的python数组过程。接下来，元素被按索引添加到列表中，因此必须有一个放置它们的地方。我通过创建一个已经存在 3 个元素的列表来处理这个问题。原始帖子只会创建前 2 行，然后在创建第 3 行时出现索引失败。然后嵌套的 for 循环遍历嵌入的列表。

【讨论】：

我认为明确说明您在此处修复的错误是值得的，即stop 参数到range 的非一错误。顺便说一句，在 Python 中对列表进行转置的惯用方式是 list(zip(*array))。
当然。首先，列表在上面的代码中定义：aList = [ ... ] 其中一个数组将被定义为anArray = array([...])，所以就上面的 cmets 而言，这是问题中的列表处理，而不是真正的 python 数组处理。接下来，元素被按索引添加到列表中，因此必须有一个放置它们的地方。我通过创建一个已经存在 3 个元素的列表来处理这个问题。原始帖子只会创建前 2 行，然后在创建第 3 行时出现索引失败。然后嵌套的 for 循环遍历嵌入的列表。
我的意思是问题本身:) 我冒昧地将其添加到您的答案中。您可以根据需要编辑/删除它。
我也想通了；基本上是在研究同一件事几个小时，只是看不出我做错了什么！感谢您的帮助！

【解决方案2】：

您可以通过在所有数组上映射一系列索引访问操作来做到这一点：

for i in range( len( array[0] ) ):
    transformedArray.append( map( lambda x: x[i], array ) )

【讨论】：