将列转换为R中的对象[重复]答案

【问题标题】：Convert column into object in R [duplicate]将列转换为R中的对象[重复]
【发布时间】：2018-05-19 02:29:58
【问题描述】：

我想将第一列转换为 R 中的对象，所以如果输入看起来像：

#name of df - KPIF
    namePill KPIPill
1: pill_tech     0.3
2:  pill_EUX     0.2
3:  pill_Bus     0.3

输出应如下所示：

#name of df - KPIF
           KPIPill
pill_tech    0.3
pill_EUX     0.2
pill_Bus     0.3

有人可以帮忙吗？问候，亚历山德拉

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

首先创建数据框：

KPIF <- data.frame(namePill=c('pill_tech','pill_EUX','pill_Bus'),
                   KPIPill=c(0.3,0.2,0.3))
KPIF

然后应用行名：

> rownames(KPIF) <- KPIF[,'namePill']
> KPIF
           namePill KPIPill
pill_tech pill_tech     0.3
pill_EUX   pill_EUX     0.2
pill_Bus   pill_Bus     0.3

然后删除不必要的列，这表明您的数据框是一个具有更多列的较大数据框：

> KPIF <- KPIF[!(colnames(KPIF) %in% 'namePill')]
> KPIF
          KPIPill
pill_tech     0.3
pill_EUX      0.2
pill_Bus      0.3

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将所需的向量（KPIPill 列）保存在新对象中，并将另一个向量 (namePill) 分配为 names() 用于新对象：

KPIF <- read.table(text = "    namePill KPIPill
1: pill_tech     0.3
                   2:  pill_EUX     0.2
                   3:  pill_Bus     0.3", header = TRUE)


KPIF_named <- KPIF$KPIPill
names(KPIF_named) <- KPIF$namePill

> KPIF_named
pill_tech  pill_EUX  pill_Bus 
      0.3       0.2       0.3

【讨论】：

【解决方案3】：

先使用rownames()然后你就可以摆脱第一列了：

我假设你的 df 是这样的：

df=as.data.frame(matrix(c('pill_tech','pill_EUX','pill_Bus',0.3,0.2,0.3),3,2))

否则，您可以使用as.data.frame(df) 将其转换为数据框

然后将列 namePill 分配给rownames()

rownames(df)=df$namePill

然后你可以摆脱列 namePill 如果它打扰你

df=df[2]

【讨论】：