多个工作节点上的 Django + Celery 任务答案

【问题标题】：Django + Celery tasks on multiple worker nodes多个工作节点上的 Django + Celery 任务
【发布时间】：2017-06-26 00:33:19
【问题描述】：

我在同一台 VM 上部署了 django(1.10) + celery(4.x)，rabbitmq 是代理（在同一台机器上）。我想在多节点架构上开发相同的应用程序，比如我可以复制多个工作节点，并扩展任务以快速运行。这里，

如何用 rabbitmq 为这个架构配置 celery？
在其他工作节点上，应该如何设置？

【问题讨论】：

ChillarAnand 的解决方案应该已经为您解决了。你还需要澄清一些事情吗？

标签： python django architecture celery celery-task

【解决方案1】：

你应该在一个节点中拥有 borker 并对其进行配置，以便其他节点的工作人员可以访问它。

为此，您可以在 rabbitmq 上创建一个新用户/虚拟主机。

# add new user
sudo rabbitmqctl add_user <user> <password>

# add new virtual host
sudo rabbitmqctl add_vhost <vhost_name>

# set permissions for user on vhost
sudo rabbitmqctl set_permissions -p <vhost_name> <user> ".*" ".*" ".*"

# restart rabbit
sudo rabbitmqctl restart

从其他节点，你可以将任务排队，也可以只运行worker来消费任务。

from celery import Celery

app = Celery('tasks', backend='amqp',
broker='amqp://<user>:<password>@<ip>/<vhost>')

def add(x, y):
    return x + y

如果你有这样的文件（比如task.py），你可以使用 add.delay() 将任务排队。

你也可以用

celery worker -A task -l info

您可以在此处查看我的回答，以简要了解如何run tasks on remote machines。对于一步一步的过程，您可以查看我写的帖子on scaling celery。

【讨论】：