在使用高斯混合模型之前进行特征缩放是否重要？

Question

在使用高斯混合模型之前进行特征缩放是否重要？以及为什么在我们使用概率来获取集群的参数（均值和协方差矩阵）时它很重要。 另一方面，我知道在使用 K-mean 作为聚类之前标准化我们的数据很重要，这取决于点和聚类之间的 Ecludiane 距离，如果一个特征具有较大的值，它将主导这个多维距离计算

Answer 1

在高斯混合建模中，您可以了解集群的扩展和规模。所以缩放这应该 - 理想情况下 - 没有任何区别。之后你会得到不同比例的协方差矩阵。