范围查找过滤之间的熊猫答案

【问题标题】：Pandas between range lookup filtering范围查找过滤之间的熊猫
【发布时间】：2017-10-17 05:26:29
【问题描述】：

我的数据如下所示：

import pandas as pd

pd.DataFrame({
    'x_range':['101-200','101-200','201-300','201-300'], 
    'y':[5,6,5,6], 
    'z': ['Cat', 'Dog', 'Fish', 'Snake']
})

如何过滤x 值（适合x_range 内）和y 值以返回适当的z 值？例如，如果x = 248 和y= 5，我想返回Fish...

【问题讨论】：

重要的是：我不想匹配 x = '101-200' 和 y = 5。我的 x 值将类似于 113 或 248。
为什么不将这些值作为第三列添加到数据框中？

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

简单的过滤练习：

保存您的数据框：

df['x_range_start'] = [int(i.split('-')[0]) for i in df.x_range]

为范围开始和结束添加两列：

df['x_range_start'] = [int(i.split('-')[0]) for i in df.x_range]
df['x_range_end'] = [int(i.split('-')[1]) for i in df.x_range]

过滤以查找值：

x_value = 113
y_value = 5

df[(df.x_range_start <= x_value) &(x_value <= df.x_range_end)][df.y == y_value]['z']

【讨论】：

【解决方案2】：

我不喜欢这个，但我想出了一个解决方案：

拆分：

df['low'], df['high'] = df['x_range'].str.split('-', 1).str
df['low'] = pd.to_numeric(df['low'])
df['high'] = pd.to_numeric(df['high'])

过滤器：

x = 248
y = 6
row = df[(pd.Series.between(x, left=df.low, right=df.high, inclusive=True)) & 
(df.y == y)]
row['z']

【讨论】：