如何为 postgres 配置休眠隔离级别

Question

我在 postgres 数据库中有一个表 ErrorCase。此表有一个字段case_id，数据类型为文本。其值由格式生成：yymmdd_xxxx。 yymmdd 是记录插入数据库的日期，xxxx 是该日期的记录数。

例如，2019/08/01 的第 3 个错误案例将具有 case_id = 190801_0003。 08/04，如果还有一个案例，它的case_id将是190804_0001，然后继续。

我已经在数据库中使用触发器为该字段生成值：

DECLARE
    total integer;
BEGIN
    SELECT (COUNT(*) + 1) INTO total  FROM public.ErrorCase WHERE create_at = current_date;
    IF (NEW.case_id is null) THEN 
        NEW.case_id = to_char(current_timestamp, 'YYMMDD_') || trim(to_char(total, '0000'));
    END IF;
    RETURN NEW;
END

在 Spring Project 中，我为 jpa/hibernates 配置应用程序属性：

datasource:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        url: jdbc:postgresql://localhost:5432/table_name
        username: postgres
        password: postgres
        hikari:
            poolName: Hikari
            auto-commit: false
    jpa:
        database-platform: io.github.jhipster.domain.util.FixedPostgreSQL82Dialect
        database: POSTGRESQL
        show-sql: true
        properties:
            hibernate.id.new_generator_mappings: true
            hibernate.connection.provider_disables_autocommit: true
            hibernate.cache.use_second_level_cache: true
            hibernate.cache.use_query_cache: false
            hibernate.generate_statistics: true

目前，它正确生成了case_id。

但是，当几乎同时插入许多记录时，它会为两条记录生成相同的case_id。我想原因是因为隔离级别。当第一个事务尚未提交时，第二个事务执行 SELECT 查询以构建 case_id。因此，SELECT 查询的结果不包括第一次查询的记录（因为它还没有提交）。因此，第二个case_id 与第一个结果相同。

请建议我解决这个问题，哪种隔离级别适合这种情况？？？

Answer 1

“yymmdd 是记录插入数据库的日期，xxxx 是该日期的记录数” - 没有冒犯，但这是一个可怕的设计。

您应该有两个单独的列，一个date 列和一个integer 列。如果要在插入期间增加计数器，请将该日期列设置为主键并使用insert on conflict。您可以摆脱这种效率极低的触发器，更重要的是，即使已提交读取，并发修改也将是安全的。

类似：

create table error_case
(
  error_date date not null primary key, 
  counter integer not null default 1
);

然后使用以下插入行：

insert into error_case (error_date)
values (date '2019-08-01')
on conflict (error_date) do update 
   set counter = counter + 1;

并发插入不需要触发器并且安全。

如果您确实需要一个文本列作为“案例 ID”，请创建一个返回该格式的视图：

create view v_error_case
as
select concat(to_char(error_date, 'yymmdd'), '_', to_char(counter, '0000')) as case_id,
       ... other columns
from error_case;