从ordereddict生成熊猫数据框？答案

【问题标题】：Generate a pandas dataframe from ordereddict?从ordereddict生成熊猫数据框？
【发布时间】：2017-11-06 00:09:34
【问题描述】：

我正在尝试从有序字典创建熊猫数据框以保留值的顺序。但由于某种原因，在创建数据框后，字段又被弄乱了。

这是有序字典的列表：

[OrderedDict([
  ('key_a',
  'value_a'),
  ('key_b',
  'value_b'),
]),
OrderedDict([
  ('key_a',
  'value_c'),
  ('key_b',
  'value_d'),
])
]

现在我应该如何从这些创建一个 pandas DataFrame？我正在寻找的是类似的东西（重要的是 key_a 和 key_b 等列名顺序）：

  key_a    key_b
0 value_a  value_b
1 value_c  value_d

我试过了：

pd.DataFrame.from_records(orderedDictList)
pd.DataFrame.from_dict(orderedDictList)

如有任何其他问题，请随时提出。

【问题讨论】：

pd.DataFrame(orderedDictList) 对我来说很好用
.from_dict 字典格式为{'col_a': [val_1, val_2], 'col_b': [val_3, val_4]} 除外，除非您通过orient=index。

标签： python pandas dataframe ordereddictionary

【解决方案1】：

按照this 的回答，您需要明确指定您的列顺序：

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList.keys())

当然，首先你需要确保你有一个有序的字典。

【讨论】：

【解决方案2】：

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList.keys())

这不起作用，因为列表没有键值对。

您不需要指定列顺序，因为 orderedDicts 会固有地保留列顺序。以下将起作用：

df = pd.DataFrame(orderedDictList)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用来自collections 模块的Counter 执行此类操作：

from collections import OrderedDict, Counter
import pandas as pd

a = {'key_a': 'value_a', 'key_b':'value_b'}
b = {'key_a': 'value_c', 'key_b':'value_d'}

ord_list = [OrderedDict(a), OrderedDict(b)]

col = Counter()
for k in ord_list:
    col.update(k)


df = pd.DataFrame([k.values() for k in ord_list], columns = col.keys())

print(df)

输出：

     key_b    key_a
0  value_b  value_a
1  value_d  value_c

【讨论】：

【解决方案4】：

按照@AdeelAhmad 的回答，我需要从一个 OrderDict 中获取列：

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList[0].keys())

希望对你有帮助

【讨论】：