在 matplotlib 上绘制带有 x 轴日期的图表仅显示一些日期答案

【问题标题】：Plotting a graph on matplotlib with dates on x axis only shows some of the dates在 matplotlib 上绘制带有 x 轴日期的图表仅显示一些日期
【发布时间】：2020-07-08 16:24:25
【问题描述】：

我有 2 个数组：


 dates = [datetime.date(2019, 12, 9), datetime.date(2019, 12, 10),
       datetime.date(2019, 12, 12), datetime.date(2019, 12, 13),
       datetime.date(2019, 12, 14), datetime.date(2019, 12, 15),
       datetime.date(2019, 12, 16), datetime.date(2019, 12, 17),
       datetime.date(2019, 12, 18), datetime.date(2019, 12, 19)]

counts = [10, 2, 48067, 49791, 35347, 39418, 38817, 34269, 28066,
       22212]

我正在尝试创建一个图表来显示每个日期，但只显示几个

plt.figure(figsize=(100,10))

fig.tight_layout()
plt.xticks(rotation=90)

plt.plot(dates, counts)


plt.show()

我已经尝试关注this，但我仍然得到相同的结果 - 没有得到 x 轴上的所有日期

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

绘制图表后，您可以创建 DateLocator 和 DateFormatter 来更改 x 刻度的格式和频率。 cmets 的完整代码如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates

dates = [datetime.date(2019, 12, 9), datetime.date(2019, 12, 10),
         datetime.date(2019, 12, 12), datetime.date(2019, 12, 13),
         datetime.date(2019, 12, 14), datetime.date(2019, 12, 15),
         datetime.date(2019, 12, 16), datetime.date(2019, 12, 17),
         datetime.date(2019, 12, 18), datetime.date(2019, 12, 19)]

counts = [10, 2, 48067, 49791, 35347, 39418, 38817, 34269, 28066, 22212]


plt.figure(figsize=(100,10))
fig.tight_layout()
plt.xticks(rotation=90)
plt.plot(dates, counts)

ax=plt.gca()
# Find the days in the data
days = mdates.DayLocator()
# Format the days in the data
days_fmt = mdates.DateFormatter('%D')
# Set xaxis to use the day locator
ax.xaxis.set_major_locator(days)
# Set xaxis to use the day formatter
ax.xaxis.set_major_formatter(days_fmt)

plt.show()

这将生成以下图表，其中所有日期都以单独的刻度显示。

有关更多日期格式的详细示例，请查看this sample。

【讨论】：