根据日期前缀拆分文件？答案

【问题标题】：Split File based on date prefix?根据日期前缀拆分文件？
【发布时间】：2020-02-12 22:20:29
【问题描述】：

我有这个文件.log

Sep 16 16:18:49 abcd 123 456
Sep 16 16:18:49 abcd 123 567
Sep 17 16:18:49 abcd 123 456
Sep 17 16:18:49 abcd 123 567

我想根据日期分区进行拆分，所以我得到了，

Sep_16.log

Sep 16 16:18:49 abcd 123 456
Sep 16 16:18:49 abcd 123 567

Sep_17.log

Sep 17 16:18:49 abcd 123 456
Sep 17 16:18:49 abcd 123 567

我在论坛中搜索，它应该使用csplit 和正则表达式^.{6}，但我得到的答案只是将正则表达式用作分隔符，这不是我想要的。

另外，我想为每个日期分区拆分 10k 行，所以文件名类似于 Sep_17_part001.log，然后将使用前缀和后缀选项。

有人知道执行此操作的完整命令吗？如果我在一个日志上执行一次此操作，我怎样才能让它每天运行，而不会 csplit 覆盖前几天？

【问题讨论】：

标签： logging csplit

【解决方案1】：

所以最后，在搜索csplit 文档后，我决定创建一个简单的 Python 脚本，但没有找到适合我需要的东西。

类似的，

with open(args.logfile) as f:
    for line in f:
        timef = datetime.strptime(str(datetime.utcnow().year) + line[:6], '%Y%b %d').strftime('%Y%m%d')
        t_dest_path = os.path.join(date_path, timef + '-browse.log')
        with open(t_dest_path, "a") as fdest:
            fdest.write(line)

【讨论】：