【问题标题】：R's coreNLP::initCoreNLP() throws java.lang.OutOfMemoryErrorR 的 coreNLP::initCoreNLP() 抛出 java.lang.OutOfMemoryError
【发布时间】：2016-05-01 04:54:28
【问题描述】：

coreNLP 是一个 R 包，用于连接 Standford 的 CoreNLP Java 库。必须执行的第一行（在使用library() 命令加载适当的包之后）是initCoreNLP()。不幸的是，这会导致以下错误：

从 edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distim.crf.ser.gz 加载分类器 ... rJava::.jnew("edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP) 中的错误“，基本名称（路径））： java.lang.OutOfMemoryError: 超出 GC 开销限制

注意，这与此处列出的问题相同：(initCoreNLP() method call from the Stanford's R coreNLP package throws error)。但是，在这种情况下，OP 发现重新启动他的机器会使问题消失。这对我来说不是；即使在重新启动后我仍然会遇到这种情况。

有没有其他人遇到过这个问题并可以提供解决方案或建议？

提前致谢，危险品

配置细节：

R 版本 3.2.3 (2015-12-10)

rJava 0.9-7 版

coreNLP 0.4-1 版

机器：8GB RAM 的 Win 7

【问题讨论】：

标签： r stanford-nlp rjava

【解决方案1】：

这是我找到的一些文档：

https://cran.r-project.org/web/packages/coreNLP/coreNLP.pdf

（特别是第 7 页）

您可以指定使用多少内存（来自文档）：

initCoreNLP(libLoc, parameterFile, mem = "4g", annotators)

添加更多内存，我想问题会消失。

【讨论】：

感谢您的回复。我实际上已经尝试过了，它并没有解决问题。我使用过 mem = 6g、8g、12g、16g 和 32g（注意我的机器只有 8g 的 RAM，所以我不知道为什么它甚至会尝试使用比这更大的参数运行）。
哎呀。太快了... :) 无论如何，如果你们是斯坦福 NLP 的官方帮助并且您的建议没有奏效，我想我真的搞砸了。也许我会看看是否可以在不使用 coreNLP 包的情况下从 R 调用斯坦福 Java 库。再次感谢您提供帮助。
您可能会查看斯坦福 CoreNLP 服务器。如果你启动了一个斯坦福 CoreNLP 服务器，你就可以发出 POST 请求并获得结果。我不知道如何在 R 中做到这一点，但我认为 R 会有一些工具。这是链接：stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html
另外你确定你给 R 足够的内存吗？看起来 Java 进程正在获得适当数量的内存，但可能是 R 遇到了问题。
此链接包含有关 R 的 RAM 限制的一些信息：cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html