mongodb, pymongo - 按另一列对匹配数据进行排序答案

【问题标题】：mongodb, pymongo - sort matching data by another columnmongodb, pymongo - 按另一列对匹配数据进行排序
【发布时间】：2014-10-13 18:16:05
【问题描述】：

我有一个这样格式的集合：

Location {
    'id' : ObjectID,
    'location' : string,
    'country' : string
}

我想匹配“位置”字段中包含某个子字符串的文档，我只需要 20 个匹配项，并且我希望具有等于美国的“国家”字段的位置排在第一位（我的意思是这是：如果我有 15 个符合我的标准的美国地点和 15 个符合我的标准的加拿大地点，我想在结果中包括所有 15 个美国地点和 5 个加拿大地点；如果我有超过 20 个美国符合我的条件的位置，而不是我只想在结果中包含美国位置）。

我知道这可以通过进行 2 次查询（首先搜索美国的位置，然后在世界其他地区）或通过一个查询检索所有符合我的条件的文档，然后过滤来轻松完成int 它适用于美国位置，但我认为这不是最快的解决方案。

现在，我只是按照我的标准匹配文档，忽略国家，在 pymongo 中使用这个命令：

reg_ex = '(?i).*' + substringCriteria + '.*'
result = db['Location'].find({ 'location' : { '$regex' : reg_ex } }).limit(20)

我认为“限制”部分使我的查询更快（我认为 MongoDB 只是在达到 20 时停止搜索更多匹配项），所以如果这是真的，有什么办法可以用它来解决我前面提到的有问题吗？

【问题讨论】：

标签： python regex mongodb pymongo database

【解决方案1】：

假设你的情况是一致的：

db.location.find({'location':{$regex:'blah'}}).sort({'country':-1}).limit(20)

假设只有美国和加拿大应该可以正常工作

【讨论】：

谢谢，它有效。不仅是美国和加拿大，我还添加了一个“优先”字段，我将此字段设置为 0（美国）和 1（其他国家/地区），并按此字段排序。