【问题标题】:Mypy not recognizing Class Types with inheritanceMypy 无法识别具有继承的类类型
【发布时间】:2021-02-03 13:24:13
【问题描述】:

我无法让 Mypy 在这里识别正确的类型。我要做的就是为类创建一个dict 的名称,因此我可以通过提供一个type_name 这是它的属性来获取该类。可能是因为dataclassdataclasses-json 的东西混淆了它?

# mypy_test.py

from dataclasses import dataclass
from typing import Any, Dict, Type, TypeVar

from dataclasses_json import DataClassJsonMixin


@dataclass
class _BaseDataItem(DataClassJsonMixin):
    name: str  # functions as an ID. Subclasses should NOT modify its value after creation.
    type_name: str
    body: Any = None
    # etc ...


@dataclass
class DatanetItem(_BaseDataItem):
    type_name: str = "datanet"


@dataclass
class RedshiftItem(_BaseDataItem):
    type_name: str = "redshift"


# https://mypy.readthedocs.io/en/stable/kinds_of_types.html#the-type-of-class-objects
IT = TypeVar("IT", bound=_BaseDataItem)

items2classes: Dict[str, Type[IT]] = {
    c.type_name: c for c in (DatanetItem, RedshiftItem)
}


def create_obj(name: str, item_type: str) -> _BaseDataItem:
    klass = items2classes[item_type]
    obj = klass(name)
    return obj

示例用法:

In [1]: import mypy_test as m

In [2]: m.create_obj('123','datanet')
Out[2]: DatanetItem(name='123', type_name='datanet', body=None)

In [3]: m.create_obj('mytable','redshift')
Out[3]: RedshiftItem(name='mytable', type_name='redshift', body=None)

尽管我认为我遵循了in the docs 的说明,但由于某种原因,MyPy 一直给我这个错误:

mypy_test.py:28: error: Type variable "mypy_test.IT" is unbound
mypy_test.py:28: note: (Hint: Use "Generic[IT]" or "Protocol[IT]" base class to bind "IT" inside a class)
mypy_test.py:28: note: (Hint: Use "IT" in function signature to bind "IT" inside a function)
mypy_test.py:35: error: Cannot instantiate type "Type[IT?]"
Found 2 errors in 1 file (checked 1 source file)

【问题讨论】:

    标签: python mypy python-dataclasses


    【解决方案1】:

    mypy 失败的原因与 dataclasses 或 dataclasses-json 无关。如果您尝试简化示例以使所有内容都是常规对象,您仍然会收到相同的错误。

    这是因为不幸的是,您正试图将 TypeVars 用于他们从未打算做的事情。

    TypeVar 旨在用于类定义或函数定义:它们让您“捕获”用户提供的类型的值,并在类定义/函数定义的其他部分重用。每次用户实际尝试使用您的类或函数时,都会执行此“捕获”或“匹配”。

    但由于 items2class 不是泛型类或函数的一部分,mypy 最终会正确地抱怨您试图在您打算使用它的上下文之外使用 TypeVar。

    谢天谢地,在这种情况下,解决方案相对简单:停止使用泛型,改为让您的 dict 为 Dict[Str, Type[_BaseDataItem]] 类型。您的子类一开始都是 _BaseDataItem 类型,因此它们是插入此字典的有效项目。

    如果您想要更精确的类型提示 - 例如让 mypy 明白,在使用您的 dict 时,键“redshift”与 RedshiftItem 完全对应——您也许可以尝试使用 TypedDicts。但我不确定这实际上会对您的代码上下文有所帮助。

    【讨论】:

    • 感谢您的全面回答。但也不起作用 - "Type[object]" has no attribute "type_name" [attr-defined] - at items2classes: Dict[str, Type[_BaseDataItem]] = {c.type_name: c for c ...
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