Pearson 的相关性总是给出零相关性

Question

我在玩 Toby Segaram 的推荐代码。 Found here so you can try it out.

我注意到他的 Pearson 相关代码有些奇怪，我不确定这是错误还是 pearson 的自然部分。拿他的这行代码：

'Toby': {'Snakes on a Plane':4.5,'You, Me and Dupree':1.0,'Superman Returns':4.0}}

并将其更改为：

'Toby': {'Snakes on a Plane':4.0,'You, Me and Dupree':4.0,'Superman Returns':4.0}}

（即 Toby 的所有评分都是相同的。）突然间，每个相关性都为零，并且您没有得到任何结果。为什么会这样？

我还在玩它，所以如果没有其他人可以回答我自己的问题。

更新：是不是因为 pearson 适合一条线，在这种情况下，Toby 导致这条线对每个人都是垂直的？如何解决这个问题？您是否在每个评分上都加了一点噪音？

Answer 1

回想起来，答案其实很明显。皮尔逊相关使用一条线。但是在这种情况下，评级都是相同的，所以这条线是垂直的，这意味着它的斜率是不确定的。

这是 Pearson Correlation 的一个自然问题。我决定只使用欧几里得距离，这非常有效。