如何在 Google Cloud Functions 中使用不同的严重级别进行日志记录

Question

我已经使用运行时 python37 部署了 Cloud Functions。我的问题是如何使用不同的severity 和相同的execution_id 打印或记录日志，这可以通过Stackdriver Logging 界面轻松按日志级别过滤。

默认情况下，print 将使用相同的 execution_id，但我无法指定 severity.

logging 和google-cloud-logging 我都试过了，但他们无法记录对调试 GCF 有用的execution_id。

Answer 1

如果您真的想要print 默认采用的执行ID，它在request.headers.get("Function-Execution-Id") 中可用于https 触发函数和后台函数，它与context.event_id 相同。所以你可以修改llompalles's answer并在函数内部创建Resource，并将执行id添加到资源中

Answer 2

目前无法将execution_id 添加到日志条目中。但是按照this answer中的方法，您可以在Stackdriver Logging界面中轻松过滤属于同一功能执行的日志条目。

使用此云功能代码：

import time
from google.cloud import logging
from google.cloud.logging.resource import Resource

identifier = str(time.time())

log_client = logging.Client()

log_name = 'cloudfunctions.googleapis.com%2Fcloud-functions' 
resource = Resource(type="cloud_function", labels={"function_name": "yourCloudFunctionName", "region": "yourFunctionLocation"})
logger   = log_client.logger(log_name.format("yourProjectId"))

def hello_world(request):

    logger.log_struct({"message": "message string to log", "id": identifier}, resource=resource, severity='ERROR')

    return 'Wrote logs to {}.'.format(logger.name) 

执行后，在 Strackdriver Logging 界面中打开日志条目。显示jsonPayload 并单击id 元素，它将显示Show matching entries。这将添加过滤器：

resource.type="cloud_function"
resource.labels.function_name="yourFunctionName"
jsonPayload.id="theID"

并且将显示属于此执行的所有日志条目。

最后，请记住，Cloud Function Python 3.7 运行时仍处于测试阶段，未来可能会发生变化。