用熊猫数据框中另一列中的值替换空列表答案

【问题标题】：replace empty list with values in another column in pandas dataframe用熊猫数据框中另一列中的值替换空列表
【发布时间】：2019-08-01 22:16:36
【问题描述】：

我正在尝试用另一列替换一列中的值列表，下面是我正在使用的数据和脚本

old = [[51, 1], 
          [52, 1], 
          [53, -1], 
          [], 
          [54, 0], 
          [55, 0], 
          [52, 0], 
          [], 
          [52, 0], 
          [54, -1]]

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['old','new'])     
df["old"]=old

new = [[51, 1], 
          [52, 1], 
          [53, -1], 
          [54, -2], 
          [54, 0], 
          [55, 0], 
          [52, 0], 
          [55. -3], 
          [52, 0], 
          [54, -1]]

df["new"]=new

for index, row in df.iterrows():
    if ((df["old"][index])==[]) :
        df.old[index] = df.new[index]

有没有比使用 for 循环更好的方法，实际上在我的脚本中有太多循环，所以我想避免使用 for 循环进行少量数据操作如果有人知道这将是很大的帮助

【问题讨论】：

标签： python dataframe data-manipulation

【解决方案1】：

你可以使用Series.mask:

# df['old'] = df['old'].mask(df['old'].str.len() == 0, df['new'])
df['old'].mask(df['old'].str.len() == 0, df['new'])

0     [51, 1]
1     [52, 1]
2    [53, -1]
3    [54, -2]
4     [54, 0]
5     [55, 0]
6     [52, 0]
7      [52.0]
8     [52, 0]
9    [54, -1]
Name: old, dtype: object

【讨论】：