【发布时间】：2017-03-29 08:23:00
【问题描述】：
我可以通过 ELKI 运行具有不同 k 的 LOF，以便轻松比较哪个 k 是最好的吗？
通常你选择一个 k，然后你可以看到例如 ROCAUC。我想为数据集取出最好的k，所以我需要比较多次运行。我可以比手动更改 k 的值并运行更容易吗？例如，我想比较所有 k=[1-100]。
谢谢
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-03-29 08:23:00
【问题描述】：
Greedy Ensemble 展示了如何使用 ELKI 附带的 ComputeKNNOutlierScores 应用程序一次有效地对整个 k 范围运行异常值检测方法（通过只计算最近的邻居一次，它会快很多！） .
应用程序EvaluatePrecomputedOutlierScores 可用于通过多种措施对这些结果进行批量评估。
这是我们用于发布的内容
G. O. Campos、A. Zimek、J. Sander、R. J. G. B. Campello、B. Micenková、E. Schubert、I. Assent 和 M. E. Houle
On the Evaluation of Unsupervised Outlier Detection: Measures, Datasets, and an Empirical Study
数据挖掘和知识发现 30(4): 891-927, 2016, DOI: 10.1007/s10618-015-0444-8
在supplementary material website，您可以查找许多标准数据集的最佳结果，也可以下载原始结果。
但请注意，异常值检测质量结果往往是不确定的。在一个数据集上，一种方法表现最好，在另一个数据集上另一种方法。没有明显的赢家，因为数据集非常多样化。
【讨论】：