计算熊猫数据框的纬度经度列之间的距离答案

【问题标题】：calculate distance between latitude longitude columns for pandas data frame计算熊猫数据框的纬度经度列之间的距离
【发布时间】：2022-11-03 23:25:16
【问题描述】：

我正在尝试应用此代码：

import h3

coords_1 = (52.2296756, 21.0122287)
coords_2 = (52.406374, 16.9251681)
distance = h3.point_dist(coords_1, coords_2, unit='km')
distance

到熊猫数据框。这是我不工作的尝试。

data = {'lat1':[52.2296756],
        'long1':[21.0122287],
        'lat2':[52.406374],
        'long2':[16.9251681],      
}
df = pd.DataFrame(data)
df

df['distance'] = = h3.point_dist((df['lat1'], df['long1']), (df['lat2'], df['long2']), unit='km')

任何帮助将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

这回答了你的问题了吗？ Pandas Latitude-Longitude to distance between successive rows
不 - 我用谷歌搜索了这个 - 我不是在连续的行之后！
emm 看看我的数据框示例？！
@cs0815 这些 cmets 怎么不友好？我们正在努力提供帮助。但是，您的问题没有包含足够的详细信息。
@cs0815 只是重复单词并不能解释你的意思。您的问题没有包含足够的细节来理解实际问题是什么。请阅读minimal reproducible example 和How to Ask 以获取有关如何提出吸引您正在寻找的答案的问题的提示。我什至包括了一些具体的问题供你回答。仅您收到的错误消息将大大有助于了解实际问题是什么。

标签： python h3

【解决方案1】：

假设您有不止一行要计算可以使用的距离，请按如下方式应用：

df['Dist'] = df.apply(lambda row: h3.point_dist((row['lat1'], row['long1']), (row['lat2'], row['long2'])), axis=1)

这将为您的数据框添加一列，类似于以下内容：

      lat1        long1      lat2       long2        Dist
0   52.229676   21.012229   52.406374   16.925168   2.796556
1   57.229676   30.001176   48.421365   17.256314   6.565542

请注意，我的距离计算可能与您的不一致，因为我使用虚拟函数进行 h3.point_dist 计算

【讨论】：

不，我没有一行。这比其他答案更有效吗？
您必须测试性能才能回答该问题。

【解决方案2】：

它正在工作，您只需删除第二个“=”

data = {'lat1':[52.2296756],
        'long1':[21.0122287],
        'lat2':[52.406374],
        'long2':[16.9251681],      
}
df = pd.DataFrame(data)
df

df['distance'] =  h3.point_dist((df['lat1'], df['long1']), (df['lat2'], df['long2']), unit='km')

【讨论】：

请在此处以文本形式发布代码，而不是屏幕截图。
谢谢 - 抱歉，目前从 R 过渡到 Python （ - ：
不用担心，我们都会经历那个^^祝你好运
这是影响和比较之间的简单错误，如果您使用“==”它比较值，而简单“=”用于影响..