MicroHeart

  上一篇文章已经介绍了MemoryCache,MemoryCache存储的数据类型是Object,也说了Redis支持五中数据类型的存储,但是微软的Redis缓存组件只实现了Hash类型的存储。在分析源码之前,先学几个关于Redis操作的命令。

一、Redis命令

  Redis所有的命令在http://doc.redisfans.com/上有详细介绍。下面介绍几个常用的关于Hash类型的命令。

  HSET:用于添加缓存

    用法:HSET key field value 。

    返回值:如果 field 是哈希表中的一个新建域,并且值设置成功,返回 1 。

        如果哈希表中域 field 已经存在且旧值已被新值覆盖,返回 0 。
    例如:HSET user Name Microheart
       HSET user Age 18

  HMSET:用于同时添加多个

    用法:HMSET key [field value field1 value1 ...]

    返回值:如果命令执行成功,返回 OK 。

        当 key 不是哈希表(hash)类型时,返回一个错误。
    例如:HMSET user1 Name Microheart Age 18
    

  HGET:获取字段值

    用法:HGET key field  

    返回值:给定域的值。

        当给定域不存在或是给定 key 不存在时,返回 nil 

    例如:HGET user Name (注意 Redis区分大小写)

    

  HMGET:获取多个字段的值

    用法:HMGET key [field1,field2]

    返回值:一个包含多个给定域的关联值的表,表值的排列顺序和给定域参数的请求顺序一样。

    例如:HMGET user Name Age

    

  EXPIRE:设置缓存的过期时间

    用法:EXPIRE key seconds

    返回值:设置成功返回 1 。

        当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的生存时间),返回 0 。
    例如:EXPIRE user 60
    
  TTL:表示剩余生存时间。57表示还有57秒这个缓存过期。过期后,Redis会自动删除。在 Redis 2.4 版本中,过期时间的延迟在 1 秒钟之内 —— 也即是,就算 key 已经过期,但它还是可能在过期之后一秒钟之内被访问到,而在新的 Redis 2.6 版本中,延迟被降低到 1 毫秒之内。

二、在.Net Core中使用Redis组件

  首先在Startup类中添加Redis缓存功能。配置的Option中设置的InstanceName的值会作为key的一部分。比如设置的InstanceName为test,代码中设置一个缓存key为user,存储到Redis中的实际key为testuser。

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
      services.AddMvc();
      services.AddDistributedRedisCache(option =>
      {
           option.Configuration = "121.41.55.55:6379";//连接字符串
           option.InstanceName = "test";
      });
}

然后在需要使用的地方注入IDistributedCache。如下面所示:

public class ValuesController : Controller
{
        private readonly IDistributedCache redisCache;
        public ValuesController(IDistributedCache redisCache)
        {
            this.redisCache = redisCache;
        }
        [HttpGet]
        public IEnumerable<string> Get()
        {
            redisCache.SetAsync("key1", Encoding.UTF8.GetBytes("value1"), new DistributedCacheEntryOptions()
            {
                AbsoluteExpiration = DateTime.Now.AddSeconds(10)//设置过期时间,时间一到缓存立刻就被移除了
            });

            redisCache.SetString("key2", "value2");//没有设置缓存过期时间,表示是永久缓存

            return new string[] { "value1", "value2" };
        }
}

 三、源码解析

  源码在https://github.com/aspnet/Caching,Redis的源码相对简单,主要是因为很多都直接使用的StackExchange.Redis的API。

RedisCacheOptions类:主要是Redis配置相关。

  Configuration:设置Redis配置,如连接字符串、超时时间等,最终被装换为StackExchange.Redis中的ConfigurationOptions

  InstanceName:实例名称。会和代码中设置的key拼接成为Redis中的key。

RedisCacheServiceCollectionExtensions类:跟服务注入相关。

  就一个方法AddDistributedRedisCache,依赖注入IDistributedCache的实例。

        public static IServiceCollection AddDistributedRedisCache(this IServiceCollection services, Action<RedisCacheOptions> setupAction)
        {
            if (services == null)
            {
                throw new ArgumentNullException(nameof(services));
            }

            if (setupAction == null)
            {
                throw new ArgumentNullException(nameof(setupAction));
            }
            services.AddOptions();
            services.Configure(setupAction);
            services.Add(ServiceDescriptor.Singleton<IDistributedCache, RedisCache>());//注入一个单例
            return services;
        }

RedisCache类:最主要的类,缓存操作相关的类。

  其中插入、获取数据的方法比较重要。

3.1 Set方法,插入数据。

public void Set(string key, byte[] value, DistributedCacheEntryOptions options)      
{  //省略一些逻辑判断
Connect(); var creationTime = DateTimeOffset.UtcNow;        //对于一个缓存可以设置为绝对过期时间,相对于现在时间的过期时间和滑动过期时间三种(上一篇文章有例子),其实前两种时间类型可以相互转换。
       //下面这一步就是 如果设置了绝对过期时间或者相对于现在时间的过期时间,装换为绝对过期时间
var absoluteExpiration = GetAbsoluteExpiration(creationTime, options);        //调用了StackExchange.Redis的API 插入缓存 var result = _cache.ScriptEvaluate(SetScript, new RedisKey[] { _instance + key },//这里的key是实例名称+key=Redis中的key,当然我们在查找缓存的时候,并不需要我们手动拼接,只需要传我们复制的key,不需要实例名称
      
new RedisValue[] { absoluteExpiration?.Ticks ?? NotPresent, options.SlidingExpiration?.Ticks ?? NotPresent,
               //如果对于一个缓存同时设置了绝对过期时间和滑动过期时间,则取即将到期的时间,也就是最小的那个时间。 GetExpirationInSeconds(creationTime, absoluteExpiration, options)
?? NotPresent, value }); }
上面的添加缓存中,使用了脚本插入。
private const string SetScript = (@" redis.call('HMSET', KEYS[1], 'absexp', ARGV[1], 'sldexp', ARGV[2], 'data', ARGV[4])//设置key、绝对过期时间、滑动过期时间、和value的值 if ARGV[3] ~= '-1' then redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[3])//设置缓存的时间 end return 1");

  如果absexp和sldexp都没有设置值,默认为-1,表示永不过期,缓存时间就是从设置的绝对过期时间和滑动过期时间中取,当时间到了,Redis自动删除过期缓存,这一点和MemoryCache不一样,MemoryCahe是在对缓存操作的时候,会扫描整个缓存删除,存在很大的延时,而Redis采用下面三种策略清理过期的key:

  1. 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key
  2. 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key
  3. 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略

这就保证了过期缓存的及时清理。关于Redis清理过期key的策略可以看这篇文章

  当插入一条Hash类型数据时,打开RedisManager会看到下面这样,absexp:绝对过期时间,sldexp:滑动过期时间,data:就是我们代码中设置的value。

3.2 Get方法中,实现的主要获取功能调用了下面代码。

internal static class RedisExtensions
    {
        private const string HmGetScript = (@"return redis.call('HMGET', KEYS[1], unpack(ARGV))");//通过脚本HMGET命令获取key的值
     //Get方法中调用此方法,memebers为固定值 data,也就是获取字段data的值 
        internal static RedisValue[] HashMemberGet(this IDatabase cache, string key, params string[] members)
        {
            var result = cache.ScriptEvaluate(
                HmGetScript,
                new RedisKey[] { key },
                GetRedisMembers(members));
            return (RedisValue[])result;
        }

        internal static async Task<RedisValue[]> HashMemberGetAsync(
            this IDatabase cache,
            string key,
            params string[] members)
        {
            var result = await cache.ScriptEvaluateAsync(
                HmGetScript,
                new RedisKey[] { key },
                GetRedisMembers(members));

            // TODO: Error checking?
            return (RedisValue[])result;
        }

        private static RedisValue[] GetRedisMembers(params string[] members)
        {
            var redisMembers = new RedisValue[members.Length];
            for (int i = 0; i < members.Length; i++)
            {
                redisMembers[i] = (RedisValue)members[i];
            }
            return redisMembers;
        }
    }

Remove方法就直接调用了StackExchange的API,这里就不做解释。

  相比MemoryCache的代码,Redis代码相对简单,主要是微软的开发人员"偷工减料"吧(我自己感觉),很多重要的方法,比如连接直接、添加、设置过期时间、都调用了StackExchange的API,没有实现自己的链接池等等。更像是对StackExchangeAPI中的Hash类型的再次封装。

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