yolov5实战之皮卡丘检测

前言 从接触深度学习开始一直都做的是人脸识别,基本上也一直都在用mxnet. 记得之前在刚接触的时候看到博客中写到,深度学习分三个层次,第一个层次是分类,第二个层次是检测,第三个层次是分割。人脸识别算是分类问题,也就是一直在第一个层次···一直都想有机会了解下第二个层次,奈何精力有限,工作中也没有实 ... »

pytorch模型结构可视化,可显示每层的尺寸

最近在学习一些检测方面的网络,使用的是pytorch。模型结构可视化是学习网络的有用的部分,pytorch没有原生支持这个功能,需要找一些其他方式,下面总结几种方法(推荐用4)。 1. torch .pt -> netron netron是一个专门可视化模型的工具,支持很多格式,很自然的就是用它直接 ... »

论文笔记-Squeeze-and-Excitation Networks

作者提出为了增强网络的表达能力,现有的工作显示了加强空间编码的作用。在这篇论文里面,作者重点关注channel上的信息,提出了“Squeeze and Excitation"(SE)block,实际上就是显式的让网络关注channel之间的信息 ( adaptively recalibrates c ... »