PCA的数学原理(转)

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的 ... »

如何理解洛必达法则(转)

通俗地讲,求极限的本质是分子与分母“比阶”,比谁的速度快。 就像分子分母在跑道上进行趋于0或者无穷的赛跑,我们旁观者想搞清楚他们1.谁赢了?(极限是大于一还是小于一?)2.他们是差不多同时撞线还是领先者领先好几个身位到达终点?(同阶还是高阶?)同时撞线差了多少?(同阶的话极限到底是几?) 但问题在于 ... »