python3

读破万卷,神交古人,突破ChatGPT4096的Token限制,建立自己的垂直领域资料人工智能助理

ChatGPT的泛用性极高,上知天文,下通地理,参考古今,博稽中外,几乎无所不知,无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点,ChatGPT难免也会有语焉不详,闪烁其词的毛病,本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT,让它“学习”后再来回答专业问题。 专业领域语料问题 所谓专业领域语料问题, »

v3ucn

Python3中str、bytes、bytearray转化

目录 简介 str转bytes bytes转str bytes和str转化为bytearray 简介 str是采用Unicode编码方式的序列,主要用于显示bytes是字节序列,主要用于网络和文件传输bytearray和bytes是一样的,只是它是可变的,它们的关系和str与list类似 »

Python3中str、bytes、bytearray转化

目录 简介 str转bytes bytes转str bytes和str转化为bytearray 简介 str是采用Unicode编码方式的序列,主要用于显示bytes是字节序列,主要用于网络和文件传输bytearray和bytes是一样的,只是它是可变的,它们的关系和str与list类似 »

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地 »

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Python3实时操作处理日志文件的实现

目录 一、简单的实时文件处理(单一文件) 二、复杂的实时文件处理(不断产生新文件) 最近,需要对日志文件进行实时数据处理。 一、简单的实时文件处理(单一文件) 假设我们要实时读取的日志的路径为: /data/mongodb/shard1/log/pg.csv 那么我们可以在python »

Python3实时操作处理日志文件的实现

目录 一、简单的实时文件处理(单一文件) 二、复杂的实时文件处理(不断产生新文件) 最近,需要对日志文件进行实时数据处理。 一、简单的实时文件处理(单一文件) 假设我们要实时读取的日志的路径为: /data/mongodb/shard1/log/pg.csv 那么我们可以在python »

python3 chromedrivers签到的简单实现

目录 用chrome浏览器举例  结果 爬虫一般是useragent,或者js脚本交互验算的方式来反机器人爬虫,只是很多反爬虫容易被侦测出来容易被拦截,这里有个思路可以用webdrivers来驱动浏览器去爬虫,这样就可以绕过大多数的防爬机制(有些高级的防反爬虫也不行,比如验证码,鼠标轨迹验证等 »

python3 chromedrivers签到的简单实现

目录 用chrome浏览器举例  结果 爬虫一般是useragent,或者js脚本交互验算的方式来反机器人爬虫,只是很多反爬虫容易被侦测出来容易被拦截,这里有个思路可以用webdrivers来驱动浏览器去爬虫,这样就可以绕过大多数的防爬机制(有些高级的防反爬虫也不行,比如验证码,鼠标轨迹验证等 »

python3中SQLMap安装教程

目录 一、下载python; 二、下载sqlmap; 注意:在python3环境下安装sqlmap的时候会提示需要在python2的环境下才能安装,其实在python3.6以后也都支持sqlmap了。 sqlmap安装步骤 一、下载python; 下载地址 https://www.py »

python3中SQLMap安装教程

目录 一、下载python; 二、下载sqlmap; 注意:在python3环境下安装sqlmap的时候会提示需要在python2的环境下才能安装,其实在python3.6以后也都支持sqlmap了。 sqlmap安装步骤 一、下载python; 下载地址 https://www.py »

Python3使用tracemalloc实现追踪mmap内存变化

目录 技术背景 用tracemalloc跟踪python程序内存占用 用tracemalloc追踪内存变化 内存占用曲线 mmap内存占用测试 将numpy数组写入txt文件 numpy文件读取测试 mmap内存占用测试 总结概要 技术背景 在前面一篇博客中我们介绍了一些用pytho »

Python3进行表格数据处理的示例详解

目录 技术背景 python对Excel表格的处理 vaex的安装与使用 vaex的安装 性能对比 数据格式转换 总结概要 技术背景 数据处理是一个当下非常热门的研究方向,通过对于大型实际场景中的数据进行建模,可以用于预测下一阶段可能出现的情况。比如我们有过去的2002年-2018年 »

Python3进行表格数据处理的示例详解

目录 技术背景 python对Excel表格的处理 vaex的安装与使用 vaex的安装 性能对比 数据格式转换 总结概要 技术背景 数据处理是一个当下非常热门的研究方向,通过对于大型实际场景中的数据进行建模,可以用于预测下一阶段可能出现的情况。比如我们有过去的2002年-2018年 »

Python3+pycuda实现执行简单GPU计算任务

目录 技术背景 pycuda环境配置 使用GPU计算向量指数 总结概要 技术背景 GPU的加速技术在深度学习、量子计算领域都已经被广泛的应用。其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景,如果计算的模型内存较大,则需要使用到共享内存,这会直接导致巨大的数据交互的运算量,通信开销较大。因为pyc »

Python3+pycuda实现执行简单GPU计算任务

目录 技术背景 pycuda环境配置 使用GPU计算向量指数 总结概要 技术背景 GPU的加速技术在深度学习、量子计算领域都已经被广泛的应用。其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景,如果计算的模型内存较大,则需要使用到共享内存,这会直接导致巨大的数据交互的运算量,通信开销较大。因为pyc »

Python3中urlopen()的用法解读

目录 一、简介 二、函数参数介绍 三、返回处理方法详解 四、版本区别, 注意事项 五、实例 总结 一、简介 urllib.request.urlopen()函数用于实现对目标url的访问。 函数原型如下: urllib.request.urlopen(url, data=None, [ »