记一次讲故事机器人的开发-我有故事,让机器人来读

记一次讲故事机器人的开发-我有故事,让机器人来读 最近工作较忙,回家闲下来只想闭目休息,一分钟屏幕都不想再看,然而我又想追更之前看的小说,于是,需求来了——我需要一个给我讲故事的机器人! 浏览器或者阅读器App里其实也有朗读功能,但是比较僵硬,总是将引人入胜的情节念成流水账,分分钟让人弃坑,所以我考 ... »

万万没想到!ModelArts与AppCube组CP了

摘要:嘘,华为云内部都不知道的秘密玩法,我悄悄告诉您! 双"魔"合璧庆双节 ↑开局一张图,故事全靠编 华为云的一站式开发平台ModelArts和应用魔方AppCube居然能玩到一起,这是可能是华为云官方自己也没想到的场景,而我,从8月份开始体验公测应用魔方AppCube以来,一路坎坷,从给AppCu ... »

记一次翻译工具的开发-有了它,实现实时翻译还远吗?

有了它,实现实时翻译还远吗? 最近,某水果手机厂在万众期待中开了一场没有发布万众期待的手机产品的发布会,发布了除手机外的其他一些产品,也包括最新的水果14系统。几天后,更新了系统的吃瓜群众经过把玩突然发现新系统里一个超有意思的功能——翻译,比如这种: 奇怪的翻译知识增加了! 相比常见的翻译工具,同声 ... »

Developer 转型记:一个开发平台的“魔力”

摘要:开发者该如何借助AI技术,探索可沉淀的落地应用?在这AI技术浪潮下,实现完美的应用创新?我们一起来听听他的故事…… 随着政策的加持、技术快速的迭代,人工智能热潮正在蔓延。2020年,AI落地大考还在继续,随之带来的人才需求,也在不断增长,同样率先把握住机会的开发者就有更大机会占据先机。 那么, ... »

如何消灭飞机的“黑色十分钟”,AI来帮忙

近年来,“AI的应用和落地”逐渐成了具化的关键词,它和很多事物很多行业结合在一起,形成了奇妙的“化学反应”。例如,在日常生活中,AI可以推送我们喜欢的新闻或视频,可以在拍照的时候识别场景提升照片的美感……. 而今天笔者要说的,可能是从很多人都密切相关但大多很陌生的一个“神秘”的职业说起:机场塔台指挥 ... »

写给.NET开发者的Python教程(二):基本类型和变量

从本文开始,我们就要正式了解Python的语法特性了,这章主要介绍基本类型和变量,开始之前先介绍下Python中的标准输入输出。 标准输入输出 前文举过TwoSum问题的例子,但是没有讲到标准输入输出的处理,因为那部分leetcode平台帮我们处理了。但实际上标准输入输出是非常重要的,是我们编写任何 ... »

【机器学习】数值分析(1)—— 任意方程求根

任意方程求根 简介 方程和函数是代数数学中最为重要的内容之一,从初中直到大学,我们都在研究着方程与函数,甚至我们将图形代数化,从而发展出了代数几何、解析几何的内容。而在方程与函数中,我们研究其性质最多的,往往就是方程的根(零点),即使是研究方程的极值点、鞍点等,我们无非也只是研究其微商的零点。 我们 ... »

30岁+程序员职场攻略:找到自己的“职业锚”乘风破浪

摘要:何时都不算晚,只要你愿意开始!年龄,不应该是限制你未来可能性的理由。不要给自己贴标签,像姐姐们一样在事业场、生活场上乘风破浪! 都说三个女人一台戏,那30个年龄30+的女明星,聚在一起的节目,你敢想象么? 开播三周时间,播放量近10亿,豆瓣评分8.3分的综艺节目《乘风破浪的姐姐》(下文简称《姐 ... »

写给.NET开发者的Python教程(一):引言

距离上一篇博文已过去8个月了,这段时间发生了很多事情导致没能持续更新博客。这段时间除了工作繁忙,业余时间都投入到AI技术的学习中,后面一段时间将会给大家分享我作为一个.NET开发人员在深度学习领域学习的收获和成果。 《写给.NET开发者的Python教程》这个系列是第一个想和大家分享的内容,主要是从 ... »

昇腾AI计算,618冲动消费也不怕

摘要:近期大热的图像识别处理核赔技术,可应对剁手党们冲动购物之后汹涌而至的退货场景。那么,这背后运用的技术原理是怎样? AI计算平台又能否重构企业业务引擎呢? 随着AI技术的挖掘与应用落地,也为每一年的电商大促带来了更多新鲜和惊喜。双11、618等活动走到今天已经有十多年的时间了,从开始的价格战到现 ... »

自己动手实现深度学习框架-8 RNN文本分类和文本生成模型

代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目标 上阶段cute-dl已经可以构建基础的RNN模型。但对文本相模型的支持不够友好, 这个阶段的目标是, 让框架能够友好地支持文本分类和本文生成任务。具体包括: 添加嵌入层, 为文本寻找高效的向量表示。 添加类 ... »

自动网络搜索(NAS)在语义分割上的应用(一)

【摘要】本文简单介绍了NAS的发展现况和在语义分割中的应用,并且详细解读了两篇流行的work:DARTS和Auto-DeepLab。 自动网络搜索 多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone,如ResNet, MobileNet,稍作改进构建而成来完成不同任务。正因如此,深度神经网络总被诟病 ... »

自己动手实现深度学习框架-7 RNN层--GRU, LSTM

目标 这个阶段会给cute-dl添加循环层,使之能够支持RNN--循环神经网络. 具体目标包括: 添加激活函数sigmoid, tanh. 添加GRU(Gate Recurrent Unit)实现. 添加LSTM(Long Short-term Memory)实现. 使用基于GRU和LSTM的RNN ... »

从软件开发到 AI 领域工程师:模型训练篇

前言 4 月热播的韩剧《王国》,不知道大家有没有看?我一集不落地看完了。王子元子出生时,正逢宫内僵尸作乱,元子也被咬了一口,但是由于大脑神经元尚未形成,寄生虫无法控制神经元,所以医女在做了简单处理后,判断不会影响大脑。这里提到了人脑神经元,它也是 AI 神经网络的研究起源,具体展开讲讲。 人脑中总共 ... »

华为五大专家亲述:如何转型搞 AI?

导语:非AI专业技术人员转型AI技术,或是作为一名学生学习AI技术开发,对每个有这样诉求和经历的人来说,都希望能够看到AI技术人才的成长经历,给出自己的真实经历分享。 前言 参考塞缪尔.约翰逊(18世纪英国文学评论家、诗人,著有《英语大辞典》、《莎士比亚集》)的思路,“当一个人厌倦了学习技术,那他肯 ... »

【NLP】老司机带你入门自然语言处理

自然语言处理是一门用于理解人类语言、情感和思想的技术,被称为是人工智能皇冠上的明珠。 随着深度学习发展,自然语言处理技术近年来发展迅速,在技术上表现为BERT、GPT等表现极佳的模型;在应用中表现为chatbot、知识图谱、舆情监控等基于NLP技术的产品在市场上的大规模出现。 基于此,各类公司开始出 ... »

自己动手实现深度学习框架-6 卷积层和池化层

代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute dl (转载请注明出处!) 目标 上个阶段使用MLP模型在在MNIST数据集上实现了92%左右的准确率,达到了tensorflow同等模型的水平。这个阶段要让cute dl框架支持最简单的卷积神经网络, 并在MNIST ... »