数学

1、json步骤虽然可以解析json数组，但是不够灵活。通过javascript步骤来解析json数组比较灵活，且可以按照需要组装数据流转到下个步骤。 1）步骤名称：可以自定义 2）Transform Scripts：当前步骤编写的javascript脚本 3）Transform Constants »

 　　其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimensio »

题目： 设计四层BP网络，以g(x)=sigmoid(x)为激活函数， 神经网络结构为：[4，10，6, 3]，其中，输入层为4个节点，第一个隐含层神经元个数为10个节点；第二个隐含层神经元个数为6个节点，输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训 »

比赛传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/53366 难度适中。 ? 作者：Eriktse ? 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手?力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）? »

[ 点击 ? 关注「 全栈工程师修炼指南」公众号 ] 设为「⭐️ 星标」带你从基础入门 到 全栈实践 再到 放弃学习！ 涉及 网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径 、个人感悟 等知识分享。 希望各位看友多多支持【关注、点赞、评论、收藏、投币】，助力每一个梦想。 【WeiyiGeek B »

深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中，神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态，一旦某个神经元受到刺激并且 »

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 　　大家好我是费老师，前两天pandas正式发布了其2.0.0版本，作为一次大版本更新，pandas针对底层进行了大量的重构以优化性能和稳定性，其 »

前言 一、人物简介 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。 第二位上场的是和我们一起学习的小白程序猿 —— 逍遥。 二、算数运算符简介 C语言的算数运算符，是用来完成基本的算术运算的符号。 按操作数个数可分为一元运算符（含一个操作数）和二元运算符（含两个操作 »

DAY10共2题： 月月给华华出题 华华给月月出题 难度较大。 ? 作者：Eriktse ? 简介：211计算机在读，现役ACM银牌选手?力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）? ? 原文链接（阅读原文获得更好阅读体验 »

ChatGPT可以将代码中的复杂函数快速转化成单行代码函数，从而帮助程序员提高编程效率及程序可读性。这对于程序员来说是一个非常有用的功能，因为它可以使他们更容易地编写和维护代码，并且可以更快地构建应用程序。也可以大大减少代码量，提高程序的运行速度，同时也能使代码更加简洁易懂。 目录 »

前言 一、人物简介 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。 第二位上场的是和我们一起学习的小白程序猿 —— 逍遥。 二、基本数据类型 1、整型 C语言中的整型数据如下表所示： 数据类型 含义 长度（字节） 取值范围(有符号) 取值范围(无符号) s »

在做数论题时，往往需要进行和式变换，然后变换成我们可以处理的和式，再针对和式做筛法、整除分块等操作。 本文将介绍一些常见的和式变换技术。 以下出现的概念大部分为个人总结，未必是学术界/竞赛界的统一说法，有不严谨的地方请谅解。 ? 作者：Eriktse ? 简介：19岁，211计算机在读，现役A »

目录 概述 C++虚函数表指针和虚函数表 C++ 虚函数表和多态 概述 C++的多态在不同环境下实现方式可能不一样，虚函数表是C++实现多态的一种方式。 问题: 什么情况下C++会使用虚指针和虚函数表？ 如果子类不新增任何虚函数，也不重写父类的虚方法，会和父类共用一张虚函数表么？ 父 »

目录 概述 C++虚函数表指针和虚函数表 C++ 虚函数表和多态 概述 C++的多态在不同环境下实现方式可能不一样，虚函数表是C++实现多态的一种方式。 问题: 什么情况下C++会使用虚指针和虚函数表？ 如果子类不新增任何虚函数，也不重写父类的虚方法，会和父类共用一张虚函数表么？ 父 »

工业蒸汽量预测（最新版本下篇） 5.模型验证 5.1模型评估的概念与正则化 5.1.1 过拟合与欠拟合 ### 获取并绘制数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed »

工业蒸汽量预测（最新版本下篇） 5.模型验证 5.1模型评估的概念与正则化 5.1.1 过拟合与欠拟合 ### 获取并绘制数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed »

目录 UIStackView 常用属性 常用函数 UIStackView UIStackView能够利用自动布局的功能，创建能够动态适应设备方向、屏幕大小和可用空间中任何更改的用户界面。 UIStackView管理其arrangedSubviews属性中所有视图的布局。这些视图是根据 »

机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本上篇）含数据探索特征工程等 机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测 背景介绍 火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉 »

如果你想使用现在最火的ChatGPT来训练属于你的专属ChatGPT模型，那你千万不能错过这篇文章。迁移学习是机器学习领域中的一种重要方法，它通过利用先前的学习经验来提高当前任务的性能。本文通过3个经典的模型：InceptionV3-RestNet50-VGG16作为示例，为大家从0开始搭建了医疗影 »

机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术， »