简要MR与Spark在Shuffle区别
一、区别 ①本质上相同,都是把Map端数据分类处理后交由Reduce的过程。 ②数据流有所区别,MR按map, spill, merge, shuffle, sort, r educe等各阶段逐一实现。Spark基于DAG数据流,可实现更复杂数据流操作(根据宽/窄依赖实现) ③实现功能上有所区别,M ... »
一、区别 ①本质上相同,都是把Map端数据分类处理后交由Reduce的过程。 ②数据流有所区别,MR按map, spill, merge, shuffle, sort, r educe等各阶段逐一实现。Spark基于DAG数据流,可实现更复杂数据流操作(根据宽/窄依赖实现) ③实现功能上有所区别,M ... »
Spark Streaming Spark Streaming 介绍 批量计算 流计算 Spark Streaming 入门 Netcat 的使用 项目实例 目标:使用 Spark Streaming 程序和 Socket server 进行交互, 从 Server 处获取实时传输过来的字符串, 拆 ... »
Spark内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制、Spark任务调度机制、Spark内存管理机制、Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理。 一、Spark核心组件回顾 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的m ... »
有类型操作 flatMap 通过 flatMap 可以将一条数据转为一个数组, 后再展开这个数组放入 Dataset val ds1=Seq("hello spark","hello hadoop").toDS() ds1.flatMap(item => item.split(" ")).show( ... »
Spark SQL 基本操作 将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中,并保存命名为 employee.json。 { "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 } { "id":2, "name":"Bob","age":29 } { "id":3 , "n ... »
推荐系统是根据用户的行为、兴趣等特征,将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的系统,它的出现主要是为了解决信息过载和用户无明确需求的问题,根据划分标准的不同,又分很多种类别 ... »
综合案例 文件排序 解法: 1.读取数据 2.数据清洗,变换数据格式 3.从新分区成一个分区 4.按照key排序,返还带有位次的元组 5.输出 @Test def filesort(): Unit ={ val source=sc.textFile("dataset/filesort.txt",3) ... »
spark-shell 交互式编程 题目:该数据集包含了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示: Tom,DataBase,80 Tom,Algorithm,50 Tom,DataStructure,60 Jim,DataBase,90 Jim,Algorithm,60 Jim,DataStruct ... »
Transformation算子 intersection 交集 /* 交集 */ @Test def intersection(): Unit ={ val rdd1=sc.parallelize(Seq(1,2,3,4,5)) val rdd2=sc.parallelize(Seq(3,4,5, ... »
聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法,它在数据科学领域应用场景很广泛,比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。核心思想可以理解为, ... »
RDD RDD 是什么 定义 RDD, 全称为 Resilient Distributed Datasets, 是一个容错的, 并行的数据结构, 可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中, 并能控制数据的分区. 同时, RDD 还提供了一组丰富的操作来操作这些数据. 在这些操作中, 诸如 map, ... »
最近在Hive中使用Spark引擎进行执行时(`set hive.execution.engine=spark`),经常遇到`return code 30041`的报错,为了深入探究其原因,阅读了官方issue、相关博客进行了研究。下面从报错现象、原因分析、解决方案几个方面进行介绍,最后做一下小结。 ... »
前言 老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是复习总结大数据开发的知识点,一方面是希望帮助更多自学的小伙伴。由于老刘是自学大数据开发,肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 今天讲述的是SparkStreaming与Kafka的整合,这篇文章非常适合刚入门的小伙伴,也欢迎 ... »
Spark环境搭建 下载包 所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建 对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Wor ... »
背景 老刘最近晚上会刷刷牛客网的大数据开发面经,总是会看到一个高频的面试题,那就是你在学习过程中遇到过什么问题吗? 这个问题其实有点难回答,如果我说的太简单了,会不会让面试官觉得水平太低,那我应该讲什么东西呢?我一个自学的不可能遇到什么高级问题呀! 对于这个问题的答案网上也是众说纷纭,老刘也讲讲对这 ... »
spark中常用的两种数据类型,一个是RDD,一个是DataFrame,本篇主要介绍RDD的一些应用场景见代码本代码的应用场景是在spark本地调试(windows环境) /** * 创建 sparkSession对象 */ val sparkSession = SparkSession.build ... »
Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO。但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变。由于 ... »
聊聊Spark的分区机制,以及通过spark.default.parallelism谈Spark并行度 ... »
对于Spark开发人员来说,一个比较普遍的问题就是如何合理的配置Spark的硬件?当然如何合理的对Spark集群进行硬件配置要视情况而定,在这里给出一些建议 ... »
什么是Spark? 关于Spark具体的定义,大家可以去阅读官网或者百度关于Spark的词条,在此不再赘述。从一个野生程序猿的角度去理解,作为大数据时代的一个准王者,Spark是一款主流的高性能分布式计算大数据框架之一,和MapReduce,Hive,Flink等其他大数据框架一起支撑了大数据处理方 ... »