三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)

前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size,这个 batch_size 究竟是做什么用的,一万张图的数据集,应该设置为多大呢,设置为 1、10、100 或者是 10000 究竟有什么区别呢? # 手写数字识别网络训练方法 network.fit( train_images, trai ... »

2021爱分析·中国人工智能应用趋势报告——新基建助推,人工智能应用迈入新阶段

报告编委 报告指导人 黄勇 爱分析 首席分析师 报告执笔人 莫业林 爱分析 分析师 李毓 爱分析 分析师 外部专家(按姓氏拼音排序) 陈志豪 华东空管局 气象中心气象创新实验室主任 胡一川 来也科技 CTO 黄九鸣 星汉数智 CEO 简仁贤 竹间智能 CEO 乔昕 深睿医疗 联合创始人兼CEO 孙元 ... »

高德地理位置兴趣点现势性增强演进之路

人们在高德地图上会看到很多地理位置兴趣点(Point of Interest,缩写为POI),例如餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。对POI数据的评价维度包括现势性、准确性、完备性和丰富性。其中,现势性就是地图所提供的地理空间信息反映当前最新情况的程度,简而言之,增强现势性就是指尽可能快速地发... ... »

浆轮机器人:游泳池漂浮碎屑的清理大师

​ 据报道,Ariel每1.5个小时可以清理泳池的整个表面 在游泳池里游泳可能很有趣,但是用一个浸网去除它们上面的叶子可能是一件乏味的差事。这就是创建太阳能Ariel机器人的原因,因为它可以自动为您完成工作。 Ariel由亚利桑那州的Pivot-Solar Breeze公司制造,它的顶部具有一对防水 ... »

屠龙少年变成恶龙?聊聊推荐系统与信息茧房

大家好,今天和大家聊聊推荐系统中的信息茧房。 说到信息茧房大家都很有危机感,之前在知乎当中还有人提问,如何对抗推荐系统,避免陷入信息茧房当中。那么究竟什么是信息茧房,它又是怎么出现的呢?我们的未来真的会被推荐系统操控接触不到外界的新事物吗? 在回答这些问题之前,我们先来信息茧房出现的原因。 马太效应 ... »

Tensorflow2.0-mnist手写数字识别示例

Tensorflow2.0-mnist手写数字识别示例 读书不觉春已深,一寸光阴一寸金。 简介:通过CNN 卷积神经网络训练后识别出手写图片,测试图片mnist数据集中的0、1、2、4。 一、mnist数据集准备 虽然可以通过代码自动下载数据集,但是mnist 数据集国内下载不稳定,会出现【Down ... »

卷积神经网络CNN-学习1

卷积神经网络CNN-学习1 十年磨一剑,霜刃未曾试。 简介:卷积神经网络CNN学习。 CNN中文视频学习链接:卷积神经网络工作原理视频-中文版 CNN英语原文学习链接:卷积神经网络工作原理视频-英文版 一、定义 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习 ... »

Tensorflow学习-1

Tensorflow学习-1 人生若只如初见,何事秋风悲画扇。 简介:Tensorflow基本使用、常量/变量、tensorflow2.0兼容tensorflow1.0版本。 一、代码示例 1 import tensorflow as tf 2 3 print("tensorFlow version ... »

Tensorflow环境配置&安装

Tensorflow环境配置&安装 明知故犯,是不想有遗憾。 背景:Tensorflow 环境配置和安装。 一、安装 Anaconda 二、建立、激活、安装、验证、使用 Tensorflow 1.检查Anaconda 是否成功安装:conda --version 2.检测目前安装了哪些环境:cond ... »

不一样的资产安全 3D 可视化平台

只有做好资产的“看见”能力,才能更好地保障资产安全。在传统IT部署方式下,一次企业资产盘点可能需要花上十个小时,而时间是安全攻防对抗的生命线。 HT for Web在充分研究分析了企业对资产安全管理业务需求的基础上,利用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个资产安全信息平台,让资产具备“看见”能力... ... »

记一次智能搜题软件的开发

很早之前曾经做过一个图片识别的项目,当时有一项功能是整题识别,即传入数学题的截图,可通过ocr技术识别出图片内容,但当时只限于识别文字,并未作更深一步的处理,现在想来实用性并不强,毕竟大家更需要的是解题思路,而不是让AI读出题干(题干的文字,我都认识,连起来我就不知道怎么下手去做了 = = ),最近 ... »

【涂鸦物联网足迹】涂鸦云平台标准指令集说明

前序系列文章>>> 【涂鸦物联网足迹】涂鸦云平台数据类型和取值约束说明 对标准指令集设计的各种名词及注意事项作一个简单的说明~ 一、指令集说明 指令,即,是用来引导某一硬件工作的方式的;集,是集合的意思,“指令集”也就是多种不同引导指令的集合。简单点说,指令集就是一组汇编指令的集合,不同的CPU使用 ... »

【涂鸦物联网足迹】涂鸦云平台数据类型和取值约束说明

前序系列文章>>> 【涂鸦物联网足迹】涂鸦云平台接口列表—智能门锁 对各种数据类型以及平台使用的数据做一个简单的说明~ 一、数据类型 布尔型(Boolean):非真即假的二值型变量。例如,开关功能,取值为开或关。 数值型(Integer):适用于可线性调节类型的数据。例如:温度调节,温度范围 20- ... »

【涂鸦物联网足迹】物联网基础介绍篇

一、你知道异地恋神器-- “隔空接吻机”吗? 作为《生活大爆炸》四人组学历最低的一位, Howard 靠他的丰富表情、和老妈对吼以及各种歪才点子来维持他在观众心目中的地位。正经发明是不可能的,这辈子都不可能的。作为他“脑洞”之一,“隔空接吻机”可以说是最为实用的一个发明了!这款发明通过将两个传感器分 ... »

一个二分类下没有免费午餐定理的题

一个证明题 周志华《机器学习》第一章中,有一个关于“没有免费的午餐”定理的题目,题目是这样的: 假设样本空间$mathcal(和假设空间)mathcal$都是离散的,令$P(h|X,mathcal_a)(为算法)mathcal_a$基于训练数据$X$产生假设$h$的概率,令$f$代表 ... »

看机器学习如何预测债券收益率

用机器学习预测股票收益率的工作已经屡见不鲜,并有了非常不错的结果,如《当实证资产定价遇上机器学习》。那么,能不能把同样的方法运用到债券中呢?2020年在Review of Financial Studies上的“Bond Risk Premiums with Machine Learning”一文, ... »

致谢!华为全联接2020精彩回顾

摘要:华为全联接2020圆满结束,感谢所有参加的合作伙伴、赞助商、客户、媒体、KOL、开发者、学生、助力星.......让我们相约明年不见不散! 过去四天 HUAWEI CONNECT 2020精彩呈现 错过现场的小伙伴们 小编为您准备了精彩花絮 一起来回顾下那些精彩瞬间吧! 共同的技术底座 “5机 ... »

蒲公英 · JELLY技术周刊 Vol.16 谷歌首个线上 Web 开发者大会

蒲公英 · JELLY技术周刊 Vol.16 近期,谷歌有史以来的第一次线上谷歌 Web 开发者大会,Web Vitals、PWA、DevTools 和 Lighthouse 6.0 等一系列特性或产品带来的全新体验,让人眼花缭乱。这次大会也以线上的形式分享了包括了性能优化、打包构建等非常多干货,定 ... »