Scala

前面介绍了事件源（EventSource）和集群（cluster），现在到了讨论CQRS的时候了。CQRS即读写分离模式，由独立的写方程序和读方程序组成，具体原理在以前的博客里介绍过了。akka-typed应该自然支持CQRS模式，最起码本身提供了对写方编程的支持，这点从EventSourcedBe ... »

在使用akka-typed的过程中发现有很多地方都简化了不少，变得更方便了，包括：Supervision，只要用Behaviors.supervise()把Behavior包住，很容易就可以实现这个actor的SupervisorStrategy.restartWithBackoff策略了。然后集群 ... »

先谈谈akka-typed的router actor。route 分pool router, group router两类。我们先看看pool-router的使用示范： val pool = Routers.pool(poolSize = 4)( // make sure the workers a ... »

akka-cluster对每个节点的每种状态变化都会在系统消息队列里发布相关的事件。通过订阅有关节点状态变化的消息就可以获取每个节点的状态。这部分已经在之前关于akka-cluster的讨论里介绍过了。由于akka-typed里采用了新的消息交流协议，而系统消息的发布和订阅也算是消息交换，也受交流协 ... »

前面提到过，akka-typed中较重要的改变是加入了EventSourcedBehavior。也就是说增加了一种专门负责EventSource模式的actor, 最终和其它种类的actor一道可以完美实现CQRS。新的actor，我还是把它称为persistentActor，还是一种能维护和维持运 ... »

akka-typed中已经没有PersistentActor了。取而代之的是带有EventSourcedBehavior的actor，也就是一种专门支持EventSource模式的actor。EventSource的原理和作用在之前的博客里已经有了比较详细的介绍，这里就不再重复了。本篇直接从Even ... »

akka系统是一个分布式的消息驱动系统。akka应用由一群负责不同运算工作的actor组成，每个actor都是被动等待外界的某种消息来驱动自己的作业。所以，通俗点描述：akka应用就是一群actor相互之间发送消息的系统，每个actor接收到消息后开始自己负责的工作。对于akka-typed来说，t ... »

akka-typed的actor从创建、启用、状态转换、停用、监视等生命周期管理方式和akka-classic还是有一定的不同之处。这篇我们就介绍一下akka-typed的actor生命周期管理。 每一种actor都是通过定义它的行为属性behavior形成模版，然后由对上一层的父辈actor用sp ... »

akka 2.6.x正式发布以来已经有好一段时间了。核心变化是typed-actor的正式启用，当然persistence,cluster等模块也有较大变化。一开始从名称估摸就是把传统any类型的消息改成强类型消息，所以想拖一段时间看看到底能对我们现有基于akka-classic的应用软件有什么深层 ... »

今天简单记录一下，利用Scala解答的一道LRU题目，原题为LeetCode的第146题，是一道设计LRU的题目。 题目详情 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) 如果 ... »

从SQL领域来的用户，对于ES的文件关系维护方式会感到很不习惯。毕竟，ES是分布式数据库只能高效处理独个扁平类型文件，无法支持关系式数据库那样的文件拼接。但是，任何数据库应用都无法避免树型文件关系，因为这是业务模式需要的表现形式。在ES里，无论nested或join类型的数据，父-子关系的数据文件实 ... »

闭包与内部类 中英文社区中，比较常见的对闭包的定义是 ` 引用了自由变量的一段代码或函数，被引用的自由变量和函数（一段代码）共同存在，即使离开了创造它的环境 ` 内部类 按照我的理解，scala/java中虽然并不存在语法级地支持或是定义，对于闭包而言，一些概念和闭包的概念一致。一般理解scala中 ... »

聚合结果buckets默认以doc_count 排序方式呈现，即： _count asc 表达。其它还有 _term, _key 为排序控制元素。_key适用于histogram,date_histogram，如下： POST /cartxns/_search { "aggs": { "colors ... »

scala基础 安装scala（不推荐使用最新版本，2.11.x够用了） "scala官网" "2.11.12版本下载页面" 这里我选择2.11.12版本，在下载页面往下拉，选择scala 2.11.12.msi（windows用户），msi安装比较简单，一直点点就行。如果下载速度慢，建议用迅雷。 ... »

聚合一般作用在query范围内。不带query的aggregation请求实际上是在match_all{}查询范围内进行统计的： GET /cartxns/_search { "aggs": { "all_colors": { "terms": {"field" : "color.keyword"} ... »

在聚合的分组统计中我们会面临两种分组元素类型：连续型如时间，自然数等、离散型如地点、产品等。离散型数据本身就代表不同的组别，但连续型数据则需要手工按等长间隔进行切分了。下面是一个按价钱段聚合的例子： POST /cartxns/_search { "size" : 1, "aggs": { "sal ... »

Spark SQL原理解析前言： "Spark SQL源码剖析（一）SQL解析框架Catalyst流程概述" "Spark SQL源码解析（二）Antlr4解析Sql并生成树" "Spark SQL源码解析（三）Analysis阶段分析" 前面已经介绍了SQL parse，将一条SQL语句使用ant ... »

这篇我们介绍一下ES的聚合功能（aggregation）。聚合是把索引数据可视化处理成可读有用数据的主要工具。聚合由bucket桶和metrics度量两部分组成。 所谓bucket就是SQL的GROUPBY，如下： GET /cartxns/_search { "size" : 2, "aggs": ... »

def test(implicit name: String = "susu"): Unit ={ println(name);}三种调用方法如下：test("dudu"), 输出dudutest(),输出 susutest, 输出susu总结，有入参用入参，没有入参用隐式值，最后用默认值 ... »

很多时候搜索用户对查询语句具有模糊感觉，他们只能提供大约的描述。比如一个语句的部分，或者字句顺序颠倒等。通过模糊查询可以帮助用户更准确的找出他们希望搜索的结果。 模糊查询包括前后缀，语句（phrase）查询。前缀查询在非文本查询和全文查询字段中使用是有着不同的效果：在非文本字段查询中我们需要严格按照 ... »