数据分析

本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas »

目录 一、如何下载网站日志文件 二、查看网站日志分析数据 三、宝塔定期清理网站日志 网站日志（确切的讲应该是服务器日志）是记录WEB服务器接收处理请求以及运行错误等各种原始信息的文件。通过查看网站日志分析数据我们可以获得很有有用的数据，例如蜘蛛访问、是否被恶意访问、网站访客来自于那里？网站访客 »

目录 案例 解决方法 案例 以论坛为例，有个接口返回帖子(posts)信息，然后呢，来了新需求，说需要显示帖子的 author 信息。 此时会有两种选择： 在 posts 的 query 中 join 查询 author 信息，在返回 post 中添加诸如 author_id, a »

列线图作为一个非常简单明了的临床辅助决策工具，在临床中用的（发文章的）还是比较多的，尤其是肿瘤预后： Nomograms are widely used for cancer prognosis, primarily because of their ability to reduce stati »

列线图作为一个非常简单明了的临床辅助决策工具，在临床中用的（发文章的）还是比较多的，尤其是肿瘤预后： Nomograms are widely used for cancer prognosis, primarily because of their ability to reduce stati »

机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本上篇）含数据探索特征工程等 机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测 背景介绍 火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉 »

器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.1 XGBoost的介绍与应用 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可 »

器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.1 XGBoost的介绍与应用 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可 »

目录 同期群分析 同期群分析概念 数据读取 分析方向 数据预处理 同期群分析 从留存率角度进行同期群分析 从人均付款金额角度进行同期群分析 从人均购买次数角度进行同期群分析 每月总体付费情况 将结果导出网页或截图  整体完整代码 同期群分析 同期群分析概念 同期群(Coh »

最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时 »

最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时 »

目录 一、前言 1.1 回归分析 1.2 相关分析 二、代码的编写 2.1 前期准备 2.2 编写代码 2.2.1 相关分析  2.2.2 一元线性回归分析  2.2.3 多元线性回归分析 2.2.4 广义线性回归分析  2.2.5 logistic回归分析  三、代码集合 一 »

目录 一、前言 1.1 回归分析 1.2 相关分析 二、代码的编写 2.1 前期准备 2.2 编写代码 2.2.1 相关分析  2.2.2 一元线性回归分析  2.2.3 多元线性回归分析 2.2.4 广义线性回归分析  2.2.5 logistic回归分析  三、代码集合 一 »

目录 项目概述 1.1项目来源 1.2需求描述 数据获取 2.1数据源的选取 2.2数据的获取 2.2.1 设计 2.2.2 实现 2.2.3 效果  数据预处理 3.1 设计 3.2 实现 3.3 效果  数据分析及可视化 4.1 歌单播放量Top10 4.1.1 实现 »

目录 项目概述 1.1项目来源 1.2需求描述 数据获取 2.1数据源的选取 2.2数据的获取 2.2.1 设计 2.2.2 实现 2.2.3 效果  数据预处理 3.1 设计 3.2 实现 3.3 效果  数据分析及可视化 4.1 歌单播放量Top10 4.1.1 实现 »

逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的 »

逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的 »

目录 ?引言 ?数据获取 ?数据初步观察与处理 ?数据观察 ?数据清理4C原则 ?缺失值处理（Completing） ?Embarked的处理 ?Age的处理 ?Cabin的处理 ?异常值的检测与处理（Correcting） ?特征构建（Create） ?数据格式转换（Convert） ?模型构建 »

目录 ?引言 ?数据获取 ?数据初步观察与处理 ?数据观察 ?数据清理4C原则 ?缺失值处理（Completing） ?Embarked的处理 ?Age的处理 ?Cabin的处理 ?异常值的检测与处理（Correcting） ?特征构建（Create） ?数据格式转换（Convert） ?模型构建 »

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