xiajf

一、第一种实现:

实现比较简单,直接贴现成的代码了,第一种实现:

/**
     * 总人数
     * 
     * @param d
     */
    private static void sortQuerry1(int d) {
        // TODO 先构造一个数组
        ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= d; i++) {
            arr.add(i);
        }
        int xiabiao = -1;
        int count = 0;
        // 循环查找
        int mun = 10;
        while (arr.size() > 1) {
            xiabiao++;
            count++;
            if (count == 3) {
                System.out.println("移除的是" + arr.get(xiabiao));
                arr.remove(xiabiao);
                count = 0;
                xiabiao = xiabiao - 1;
            }
            if (xiabiao == (arr.size() - 1)) {
                xiabiao = -1;
            }
            if (arr.size() == 1) {
                System.out.println("最后一个剩余的人是:" + arr.get(0));
                break;
            }

        }

    }

 

二、优化和改进

思考1分钟,上述这种实现的缺点是什么?

时间到了,答案就在Arraylist上面,Arraylist.remove()方法的实现原理是将数组第i个元素之后的所有元素,向前挪一位,这样会导致时间复杂度增加。

如何改进呢?尽量避免ArrayList.remove()方法的使用。下面是一种实现:

private static void sortQuerry2(int d) {
        // TODO 先构造一个数组
        ArrayList<Boolean> arr = new ArrayList<>();
        
        for (int i = 1; i <= d; i++) {
            arr.add(true);
        }
        int xiabiao = -1;
        int count = 0;
        int x=0;
        // 循环查找
        while (true) {
            
            xiabiao++;
            if(xiabiao>=arr.size()-1)
                xiabiao=xiabiao%arr.size();
            if(arr.get(xiabiao)==false)
                continue;
            if (x>=arr.size()-1) {
                System.out.println("最后一个剩余的人是:" + (xiabiao+1));
                break;
            }
            count++;
            if (count == 3) {
                System.out.println("移除的是" + (xiabiao+1));
                arr.set(xiabiao, false);
                count = 0;
                x++;
                System.out.println("X是" + x);
                
            }
            if (xiabiao == (arr.size() - 1)) {
                xiabiao = -1;
            }
            
        }
    }

 

三、测试对比:

两组数据分别是200000,400000

public static void main(String[] args) {
        System.out.println("请输入一个数字:");//200000,400000
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int d = scanner.nextInt();
        long startTime=System.currentTimeMillis();
        sortQuerry1(d);
        long endTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("消耗时间:"+(endTime-startTime)/1000.000);
        
    }

 

第一组测试数据200000:

sortQuerry1耗时: 3.919     sortQuerry2耗时:3.304

 

第二组测试数据400000:

sortQuerry1耗时: 13.443     sortQuerry2耗时:7.157

当数据量大的时候,算法二明显要快于算法1。

以上欢迎交流。

 

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