图片质量评估论文 | 无监督SER-FIQ | CVPR2020
文章转自：同作者微信公主号【机器学习炼丹术】。欢迎交流，共同进步。 论文名称：SER-FIQ: Unsupervised Estimation of Face Image Quality Based on Stochastic Embedding Robustness 论文链接：https://ar ... »
图像质量评估论文 | Deep-IQA | IEEETIP2018
主题列表：juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green, vue-pro, healer-readable, mk-c ... »
注意力论文解读(1) | Non-local Neural Network | CVPR2018 | 已复现
文章转自微信公众号：【机器学习炼丹术】 参考目录： 论文名称：“Non-local Neural Networks” 论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 0 概述 首先，这个论文中的模块，叫做non-local block，然后这个思想是基于NLP中的self ... »
卷积网络可解释性复现 | Grad-CAM | ICCV | 2017
觉得本文不错的可以点个赞。有问题联系作者微信cyx645016617，之后主要转战公众号，不在博客园和CSDN更新。 论文名称：“Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization” 论文地 ... »
卷积涨点论文 | Asymmetric Convolution ACNet | ICCV | 2019
文章原创来自作者的微信公众号：【机器学习炼丹术】。交流群氛围超好，我希望可以建议一个：当一个人遇到问题的时候，有这样一个平台可以快速讨论并解答，目前已经1群已经满员啦，2群欢迎你的到来哦。加入群唯一的要求就是，你对AI有兴趣。加我的微信我邀请进群cyx645016617。 论文名称：“ACNet: ... »
pytorch实现 | Deformable Convolutional Networks | CVPR | 2017
文章转载自微信公众号：【机器学习炼丹术】，请支持原创。 这一篇文章，来讲解一下可变卷积的代码实现逻辑和可视化效果。全部基于python，没有C++。大部分代码来自：https://github.com/oeway/pytorch-deform-conv 但是我研究了挺久的，发现这个人的代码中存在一些 ... »
图像处理论文详解 | Deformable Convolutional Networks | CVPR | 2017
文章转自同一作者的微信公众号：【机器学习炼丹术】 论文名称：“Deformable Convolutional Networks” 论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06211 0 前言 首先理解： deformable Convolution可变卷积针对的对象是卷积本 ... »
常见特征金字塔网络FPN及变体
好久没有写文章了（对不起我在划水），最近在看北京的租房（真真贵呀）。 预告一下，最近无事，根据个人多年的证券操作策略和自己的浅显的AI时间序列的算法知识，还有自己Javascript的现学现卖，在微信小程序上弄了个简单的辅助系统。我先试试效果如何，不错的话将来弄个文章给大家介绍介绍。 感兴趣可以联系 ... »
【小白学PyTorch】21 Keras的API详解（下）池化、Normalization层
文章来自微信公众号：【机器学习炼丹术】。作者WX：cyx645016617. 参考目录： 下篇的内容中，主要讲解这些内容： 四个的池化层； 两个Normalization层; 1 池化层 和卷积层相对应，每一种池化层都有1D,2D,3D三种类型，这里主要介绍2D处理图像的一个操作。1D和3D可以合理 ... »
【小白学PyTorch】21 Keras的API详解（上）卷积、激活、初始化、正则
【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑答疑解惑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 我们对Keras应该已经有了一个直观、宏观的认识了。现在，我们来系统的学习 ... »
【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导
【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 之前讲解了如何构建数据集，如何创建TFREC文件，如何构建模型，如何存储模型。这一 ... »
【小白学PyTorch】19 TF2模型的存储与载入
【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 本文主要讲述TF2.0的模型文件的存储和载入的多种方法。主要分成两类型：模型结构和 ... »
【小白学PyTorch】18 TF2构建自定义模型
【机器学习炼丹术】的炼丹总群已经快满了，要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617 参考目录： 之前讲过了如何用tensorflow构建数据集，然后这一节课讲解如何用Tensorflow2.0来创建模型。 TF2.0中创建模型的API基本上都放到了它的Keras中了，Keras可以理解为TF ... »
【小白学PyTorch】17 TFrec文件的创建与读取
【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 本文的代码已经上传公众号后台，回复【PyTorch】获取。 第一次接触到TFrec ... »
小白健身 | 8个动作练爆胸大肌
话不多说，欢迎加入健身交流群，交友、互相激励、打卡、学习姿势，快加入吧~微信cyx645016617 之前的背阔和腹肌的锻炼，我自己做了三次，感觉小有成效，感觉当我粉丝破万之前，我一定可以练成一个肌肉佬。 废话不多，今天是胸肌的好日子。下面八个动作，包括了胸大肌的整体大小的锻炼、胸部的上沿、外沿、下 ... »
【小白学PyTorch】16 TF2读取图片的方法
【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、NLP等多个学术交流分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 本文的代码已经上传公众号后台，回复【PyTorch】获取。 1 PIL读取图片 想要把一个图 ... »
【小白学PyTorch】15 TF2实现一个简单的服装分类任务
【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习，应该是让不少朋友对PyTo ... »
【小白学PyTorch】13 EfficientNet详解及PyTorch实现
参考目录： 文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，如果有疑问或者想要和炼丹兄交流的可以加微信：cyx645016617. efficientNet的论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 模型扩展Model scaling一直以来都是提高 ... »
AI面试题之深入浅出卷积网络的平移不变性
卷积网络的平移不变性可能会经常在论文中看到，那这个到底是什么呢？看了一些论文的原文和网络上十几篇讲这个的博文，大概捋清了思路然后写下这个。不得不说，有的博文讲的有那么点问题。 1 什么是不变性 【不变性】就是目标发生了变换，但是你依然可以识别出来。在图像任务中，我们希望图像中的目标即使被平移、被旋转 ... »
LSTM的备胎，用卷积处理时间序列——TCN与因果卷积（理论+Python实践）
什么是TCN TCN全称Temporal Convolutional Network，时序卷积网络，是在2018年提出的一个卷积模型，但是可以用来处理时间序列。 卷积如何处理时间序列 时间序列预测，最容易想到的就是那个马尔可夫模型： $$P(y_k|x_k,x_{k 1},...,x_1)$$ 就是 ... »